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可靠性建模——串联模型和并联模型——系统MTBF及失效率的数学公式推导

创作时间:
作者:
@小白创作中心

可靠性建模——串联模型和并联模型——系统MTBF及失效率的数学公式推导

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/xingsongyu/article/details/136906592

在可靠性工程中,串联模型和并联模型是最基本的系统结构模型。本文将详细介绍这两种模型的数学公式推导,包括系统平均故障间隔时间(MTBF)和失效率的计算。

1 常用的可靠性模型

1.1 串联模型

1.2 并联模型

可靠性工程师手册 第二版 P47

2 数学公式推导

2.1 串联模型数学公式推导

2.1.1 方法一:由N个事件串联的事件的成功概率 = 每个事件成功概率的乘积。

所以很容易理解如下公式

2.1.2 方法二:若干个相互独立随机变量的最小值的分布

多个单元组成的串联模型的整个产品的可靠性寿命,就相当于求多个单元的寿命(多个相互独立随机变量的)最小值的分布,Z=Min(X1, X2, X3, X4....),由下文中的(3.2.7)即可得到系统可靠度函数公式(上文(3-1))。

串联模型 等同于 概率论中 Min(随机变量) 函数的分布。指数分布的串联,系统的失效率等于每个单元的失效率之和。

2.2 并联模型数学公式推导

2.2.1 方法一:并联模型中各单元同时失效,系统才会失效

由N个事件并联的事件的失败概率 = 每个事件失败概率的乘积,所以很容易理解如下公式

2.2.2 方法二:若干个相互独立随机变量的最大值的分布

多个单元组成的并联模型的整个产品的可靠性寿命,就相当于求多个单元的寿命(多个相互独立随机变量的)最大值的分布,并联模型系统的寿命等价于最后那个失效产品的寿命,最后那个失效产品的寿命,即求多个随机变量的最大值的分布。Z=Max(X1, X2, X3, X4....),由下文中的(3.2.5)即可得到系统可靠度函数公式(上文(3-3))。

并联模型 等同于 概率论中 Max(随机变量) 函数的分布。服从指数分布的各单元的串联,系统不再服从指数分布。

2.2.3 并联系统的失效率公式(3-4)和MTBF(3-5)的推导

若两个元器件的失效率相等,那么MTBF=3/2λ

若失效率相等的两个系统并联,则简化为如下结果。

利用伽马函数的值

上面式子中利用了伽马函数及其性质,

根据λ(t)=f(t)/R(t)=f(t)/[1-F(t)],公式推导见下面文章。

光波:可靠性四大常用度量时间参(函)数 及其相互关系

可求出公式(3-4)

2.2.4 并联系统的失效率公式(3-6)和MTBF(3-7)的推导

以上红色划线等式,利用下文中最大值分布的3.3.9公式直接得出,

以上蓝色划线等式,利用二项式展开,如下所示证明,然后乘以 nλe−λt,即可得到。

第一个等号是数学期望的定义,第二个等号利用了Gamma(2)=1这个性质

接着对i=0、1、2、3、。。。、n-1展开,即可得到最终答案。

根据下面的恒等式,为什么下面的等式对任何自然数n恒成立?

可见上式MTBF式子(3-7)是完全相等的。得证。

3 若干个相互独立随机变量的最大值和最小值的分布

Max函数要转换成≤形式,里面每个变量都小于;Min函数要转变成<形式,里面每个变量都大于。

4 最大值和最小值分布例子

5 参考

可靠性工程师手册 第二版 李良巧

概率论与数理统计 [茆诗松,周纪芗 编著] 第三版 习题与解答

概率论与数理统计教程 [茆诗松,程依明,濮晓龙 编著] 第二版

概率论与数理统计教程 [茆诗松,程依明,濮晓龙 编著] 第三版

光波:可靠性四大常用度量时间参(函)数 及其相互关系

统计之心:二维随机变量最大值和最小值分布

万物皆有源:最大值最小值的概率分布

为什么下面的等式对任何自然数n恒成立?

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