麦肯锡发布《2024年技术发展趋势展望》：五大领域引领未来科技变革
麦肯锡发布《2024年技术发展趋势展望》：五大领域引领未来科技变革
导读：麦肯锡最新发布的《2024年技术发展趋势展望》报告，对当前全球前沿技术的发展趋势进行了全面分析。报告将15种关键技术分为五大类：人工智能革命、构建数字化未来、计算和连接前沿、尖端工程和可持续世界，深入探讨了各类技术的现状、挑战和未来发展方向。
尽管 2023 年整体市场状况充满挑战，但对前沿技术的持续投资有望在未来实现企业采用的大幅增长。自2022年以来，生成式人工智能(gen AI)一直是一个突出的趋势，越来越多的企业对这项技术的兴趣和投资大幅增加，为机器人技术和沉浸式现实等相互关联的趋势释放了创新可能性。本报告将15种技术分为五大类：人工智能革命、构建数字化未来、计算和连接前沿、尖端工程和可持续世界。
人工智能革命
生成式人工智能：在过去的一年里，我们看到了该领域的显著进步，OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude和Google的Gemini等文本生成模型可以生成模仿人类生成响应的内容，而DALL-E 3和Midjourney等图像生成工具可以根据文本描述创建逼真的图像。新一代人工智能用例GenAI引发了广泛的兴趣，不同地区和行业的个人和组织都在探索其潜力。每年可能创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。
应用人工智能：展望2024年，分析型人工智能技术[包括机器学习(ML)、计算机视觉和自然语言处理(NLP)的应用]的影响将继续在各个领域增长。越来越多的企业正在利用数据来获取洞察力，以实现流程自动化、业务转型和做出更好的决策。然而，人工智能的应用之路充满了挑战和学习机会，例如转变组织文化以促进协作、信任和适应新的工作方式；获取、利用和组织有价值的大型数据集来源；以及解释模型输出以建立最终用户对它们的信任。
机器学习的工业化：工业化机器学习(ML)，也称为机器学习操作(MLOps)，是在企业内扩展和维护ML应用程序的过程。展望2024年，MLOps工具正在迅速发展，功能和互操作性都得到了改善。这些工具正在促进从试点项目到强大业务流程的过渡，实现分析解决方案的扩展，并提高团队生产力。
构建数字化未来
下一代软件开发：在生成式人工智能和云原生架构等尖端技术涌入的推动下，软件开发的格局目前正在经历一场变革。2023年，由于前几年软件开发和DevOps自动化方面的进步（例如，持续集成、持续交付、基础设施如代码以及改进的集成开发环境），人工智能驱动的工具数量显著增加。这些创新正在彻底改变工程师在从规划、测试到部署、维护的整个软件开发生命周期(SDLC)中的运作方式。
数字信任和网络安全：数字信任和网络安全使组织能够管理技术和数据风险、加速创新并保护资产。此外，建立对数据和技术治理的信任可以提高组织绩效并改善客户关系。要充分利用数字信任和网络安全的优势，需要自上而下的领导，并对从战略和技术到企业能力的多个活动领域进行深思熟虑的变革。
计算和连接前沿
先进连接：先进的连接技术可能会彻底改变消费者和移动、制造业和农业等行业的体验。各企业一直在广泛采用成熟的技术来增强其连接基础设施。随着最新一代卫星连接、私有5G网络以及最终的6G等尖端技术的快速发展，企业必须做好准备，充分利用这些创新带来的好处。日益互联的世界将要求企业仔细思考其战略、投资和商业模式，以发现并释放新的增长机会。
沉浸式现实技术：沉浸式现实技术让用户可以体验增强现实或虚拟世界，同时为消费者和企业揭示一系列新用例。这些技术模拟将对象添加到现实世界中，并通过使用空间计算来渲染用户周围的物理空间，实现虚拟世界中的交互。
云计算和边缘计算：企业正在从传统的现场存储和管理过渡到跨多个基础设施点的分布，这些基础设施点包括远程超大规模数据中心和企业边缘的现场服务器。公共云允许企业远程托管工作负载并按需扩展计算和存储资源的消耗，从而实现更好的规模经济、灵活性和应用程序部署速度。借助边缘计算，组织可以在更接近数据来源的地方处理数据，与云相比，提供更低的延迟、更低的数据传输成本和更高的数据隐私（同时遵守数据驻留法律）。云计算和边缘计算增强了AI在基础模型上的训练和推理能力，并将继续成为采用这些技术的主要驱动力。在云端和边缘（以及两者之间的位置）之间平衡工作负载将使企业能够大规模优化资源、延迟、数据隐私和安全性，进而释放业务价值。
量子技术：量子技术包括三大支柱：一是量子计算，它不仅可以为某些问题提供比当前计算系统更快的速度，还可以实现传统计算机上无法实现的应用程序；二是量子通信，这对于量子计算机时代的安全通信至关重要；三是量子传感，在特定应用中，它能在更多模式下比传统传感器提供更高的灵敏度。这些技术的全部潜在经济影响可能高达约0.9万亿美元。虽然量子在实用应用方面的实际优势突出，但化工、制药、金融、汽车和航空航天等行业的先锋企业也正在进行研究和实验。
尖端工程
未来机器人技术：先进的机器人系统的特点是能够高度自动化地完成各种物理任务。近年来，由于宏观经济条件和技术进步，从消费者级服务到企业级装配的用例范围不断扩大。在宏观经济方面，世界经历了劳动力成本上升、人口老龄化和离岸劳动力的额外复杂性，导致许多国家的劳动力市场紧张。从技术角度来看，人工智能带来了许多创新，提高了物理机器人的能力并加速了训练。虽然还有技术和社会障碍需要克服，但大规模采用可能是释放生产力的关键，其可以推动经济转型，采用与当前以人为本的工作根本上不同的新工作方式。
未来移动出行：技术进步加上对可持续发展的日益关注，催生了出行的新时代。自动驾驶和电动汽车(AV和EV)、城市空中交通和ACES（自动驾驶、互联互通、电气化和共享/智能出行）技术已成为许多企业关注的焦点，在提高可达性、安全性和可持续性的同时，彻底改变人员和货物的运输方式。尽管监管环境仍处于起步阶段，但ACES技术已被汽车和航空航天行业的新行业参与者和现有企业加速采用。
未来生物工程：生物和计算技术的结合为医疗保健、食品和农业、消费品、可持续发展以及能源和材料等行业的产品和服务带来了一系列创新。未来十年，生物工程技术（如基因疗法）可能产生超过2万亿美元的潜在经济影响，并有数百种用例，有望改善人类健康和寿命，而替代蛋白质生产等技术则可能有助于实现可持续发展。
未来太空技术：过去十年来，技术成本的快速下降提高了太空技术的可行性和相关性。由于卫星和运载火箭的尺寸、重量和功率需求以及成本降低，太空技术的发射和应用数量不断增加。我们已经看到大规模卫星互联网连接的兴起以及围绕运载火箭的私人市场参与和创新的增加。
可持续发展的世界
电气化和可再生能源：根据《巴黎协定》，电气化和可再生能源技术对于减少全球碳排放至关重要。实现这些减排所需的许多技术如今已经存在，涵盖了能源生产、储存和分配的整个价值链。这些日益重要的解决方案包括：太阳能和风能等可再生能源；核能和氢能、可持续燃料和生物能源以及能源储存等清洁能源；以及长时电池系统和智能电网等分配解决方案。
电气化和可再生能源以外的气候技术：电气化和可再生能源以外的气候技术涵盖与循环、资源以及碳捕获和清除相关的技术。生产可持续商品和服务可以帮助企业遵守新兴法规、创造增长机会和吸引人才。据估计，到2030年（到2050年实现净零排放）每年需要额外去除0.8至2.9公吨二氧化碳，这比目前估计的运行量高出三到十倍。