AI将怎样影响人类社会？

AI将怎样影响人类社会？

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其对人类社会的影响日益显著。微软亚洲研究院于2023年组织了"社会责任人工智能（Societal AI）"系列研讨会，邀请计算机科学与社会科学领域的专家学者，共同探讨AI带来的机遇与挑战。本文将为您呈现研讨会中关于AI影响社会公平、社会分工、信息安全及科研教育等方面的深入讨论。

AI引发的社会公平问题

在AI兴起所引发的种种担忧当中，最为广泛的一种便是对于AI大规模应用加剧社会不平等现象的隐忧。我们都能预见到AI应用所带来的"马太效应"：AI竞争当中的强者不断累积资源，优势也就不断扩大；而落后者似乎会面临越来越被动的窘境。

普林斯顿大学的谢宇教授指出，在人工智能发展的起步阶段，不同国家的规模和体量可能会构成一种原始优势。例如，网民群体庞大的国家，就具有很大的数据优势。来自北京交通大学的桑基韬教授则表示，越早采用新兴技术的一方会更有机会启动正反馈循环。

相比其他科技领域，AI领域的资源更为集中，目前主导整个行业的企业和国家仍属于少数。针对这一情况，卡内基·梅隆大学的Patrick Park教授认为，未来需要深入思考人们是应该追求技术的普及，将技术置于大众的手中，还是应该加强管制以防范技术滥用带来的风险？这两条道路各有优劣，也都会为社会公平议题带来新的挑战，因此需要各界共同探索不同的应对方式。

AI将如何重塑社会分工？

AI的全面应用将很有可能在未来彻底重塑我们的工作方式。2023年微软推出的"智能副驾"Microsoft 365 Copilot就直接带来了办公软件领域的新变革。来自纽约大学的程思薇教授强调，人工智能对于人们工作内容的直接影响将不仅限于科技领域，而是涉及各行各业。

桑基韬教授对此进行了补充，表示人工智能的应用会使得那些例行性的任务变得更加次要，一些工作将会由AI来完成，而这时，人们就可以更加专注于更高层次的规划和分析工作。由此可以推测，未来的职场将会更加重视发现和解决问题的能力、创造力以及批判性思维，还有主动学习和获取新技能的能力。

谢宇教授的观点更加强调人类的多样性。他表示，那些需要个体独特性的服务在未来将变得更受欢迎，比如，尽管老师上课讲授内容的工作可能会被自动化，但师生关系却是不能被取代的。

信息安全和社会观念

如今人们生活在一个被各类信息包围的社会当中，这也意味着AI强大的信息处理能力将会对信息安全构成潜在威胁。AI可以通过内容生成直接改变我们所看到的内容，影响我们所接触信息的真实性，乃至通过信息手段影响每个人的社会观念。不可否认，像其他信息处理方式一样，AI不仅会产生错误信息，而且也会受到其他错误信息的影响。

桑基韬教授将展望的视野推至了更远的方向：在未来，随着AI的发展，互联网上的内容会有越来越多是由AI生成的，模型训练的数据中AI生成的数据比例也将不断增加。也就是说，AI生成的信息被用来训练AI的情况将普遍存在。在这种情况下，如果AI使用了以往模型生成的错误信息来进行训练，那么后续的模型可能会不断地放大这些错误信息。面对这样棘手的情况，学术界和工业界都需要思考如何用更加多样的数据来训练模型、在推理过程中增加验证手段，以及增加对于信息可信度的评估来协助人们进行判断。

不论如何，广泛地使用AI生成的内容将极有可能潜移默化地影响社会的全体成员。程思薇教授认为，随着人工智能进入到社会观念的建构过程当中，理解人们的观点将会变得更加复杂。来自长江商学院的张维宁则提醒人们注意在这种情况下，内容筛选的重要性，那些可验证的信息将会在公共空间内发挥举住轻重的作用。Patrick Park表示，在我们用于训练的数据中建立起基础的可信信息将变得越来越重要。谢宇教授则认为，人们更应该在教育过程中强调自主思考的重要性，并充分重视起人文主义方法。

科研与教育会被自动化吗？

由人工智能带来的数字化浪潮的影响范围包含方方面面，其中当然也包括人类探索知识、传递知识的领域。毋庸置疑，人工智能将成为人类科学技术研究过程中的有力工具——促进科研的数字化进程、扩大实验范围、产生新的想法，从而达到推动科学探索的目的。来自哥本哈根信息技术大学的Anna Rogers提到，AI模型还可以被用于更有效地表达科研结果，有助于非英语母语的科研人员更好地参与研究工作。

加州大学的Bernard Koch描述了近年来机器学习研究社区的变化，科研人员们正倾向于采用更少的基准来衡量人工智能的进展，并逐渐缩小了数据集的规模。而这可能会引发一系列问题，包括模型在特定数据集上过拟合、提出的认知问题变得更狭窄、数据集不代表完整分布时会出现的伦理风险，以及选择基准问题的参与者变得更少，等等。对于科学研究来说，提出与众不同的问题是十分重要的，但人工智能的介入可能会带来研究领域变得认知范围过窄的风险。与会者们认为，人们应该更专注于开发那些人工智能与人类互补的能力。

与此同时，AI也可能会改变人们对教育内容、教师角色以及教育本身价值的看法，因此将对教育系统产生深远的影响。来自芝加哥大学的James A. Evans观察到，其实教育的很多内容是保持不变的，尽管顶尖大学的研究多种多样，但讲座和研讨会的内容通常可以追溯到课程首次教授时。大模型的到来将使得教育者可以更好地认识到此前的忽视，并充分利用技术来创建更具吸引力的教育过程。

人工智能对于这个世界的深远影响才刚刚开始显露，它到底会走向何方还需要我们耐心的观察并持续关注。为了迎接具有全新可能性的智能未来，社会各界都需要做好各方面的准备：不论是对社会公平的守护，还是对经济秩序的维护以及对科教人文的保护，还有许多工作有待完善。微软亚洲研究院将继续以最前沿的视野和跨学科的广度，建构"社会责任人工智能"，为快速变革的世界注入微软力量。