奥特曼谈AI的机遇、挑战与人类自我反思：中国将拥有独特的大语言模型

奥特曼谈AI的机遇、挑战与人类自我反思：中国将拥有独特的大语言模型

在2024年人工智能向善全球峰会上，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）通过视频连线，与《大西洋月刊》的CEO尼古拉斯·汤普森（Nicholas Thompson）展开了深入的交流。这场对话不仅触及了人工智能技术的前沿发展，更深入探讨了人工智能对全球社会、经济以及文化格局的深远影响。

AI的机遇与挑战

奥特曼认为，人工智能在提升生产力方面已经显现积极作用。他以软件开发人员为例，说明人们能够以更快、更有效的方式完成工作，更多地专注于他们所喜欢的工作。随着这些工具成为工作流程的一部分，人们很快就会发现，没有它们，工作将难以想象。他预计这种模式将在更多领域出现，各行各业将因为能够利用这些工具而变得更加高效。

然而，奥特曼也指出，随着这些工具的出现，已经有一些负面效应。网络安全是他特别想提醒大家注意的问题，他认为这可能是一个相当严重的问题。

语言公平性与模型迭代

针对GPT-4o在不同语言上的表现差异，奥特曼表示，他们对几周前发布的GPT-4o感到非常满意，因为它在更多种类的语言上都表现出色，能够很好地覆盖97%人群的母语，这是一个巨大的进步。他承诺将持续改进，解决语言公平性问题。

对于下一代模型的进展，奥特曼认为，我们并不处于任何指数增长的临界点。最好的策略是展示成果而非仅仅预言。众多人士正在提出各种预测，而他们的策略是致力于进行尽可能深入的研究，并随后决定如何负责任地发布他们所能创造的成果。

安全性与治理

奥特曼强调，确保安全性需要一种全面的方法，而模型的可解释性显然是一个值得探究的领域。尽管我们尚未解决可解释性问题，但他对正在发生的许多事情感到非常兴奋。他认为，我们对这些模型内部运作的理解越深入，我们就越能做出更好的决策。

对于模型训练中使用合成数据的问题，奥特曼认为关键在于获取高质量的数据。无论是合成数据还是人类生成的数据，都存在质量良莠不齐的问题。只要能够收集到足够高质量的数据来训练模型，或者能够开发出提高数据效率的方法，从较少的数据量中学习更多，或者采用其他各种技术手段，这个问题是可以解决的。

AI的全球化与未来展望

奥特曼预测，在众多大语言模型中，少数将会胜出；中国将会拥有自己独特的大语言模型。他认为，将有成千上万的大语言模型被开发出来，但只有少数，比如10个、20个或类似的数量，会获得大量的使用和最密集的资源投入。

对于AI可能带来的收入不平等问题，奥特曼认为，这些工具能够自动化一些以前困难的任务，使智能更加普及，从而真正帮助那些最需要帮助的人。他相信技术在很大程度上提升了世界的丰富度、提升到更高的水平、实现更好的繁荣。

AI与人类自我反思

奥特曼认为，AI可能使人类更谦卑，促使我们重新认识自身在宇宙中的位置。科学史在某种程度上反映了人类逐渐从中心地位撤离的过程。人工智能可能成为另一个让我们获得额外视角的例子，使我们更加谦卑地意识到自己是更广阔宇宙的一部分，这是一个持续的、真正积极的发展。

结语

奥特曼强调，一方面，我们有不可估量的积极前景和向世界提供这些成果的道德责任；另一方面，我们必须认真对待安全和社会层面的重大关切。在全球范围内，已经有许多关于人工智能安全问题的讨论，目前也有很多关于准备框架的讨论。如果我们的判断是正确的，即技术进步保持快速发展，那么我们需要找出公司、国家乃至整个国际社会应该采取哪些结构和政策，以确保世界能够获得这一巨大的利益。