上海加速构建大模型创新体系，推动人工智能产业新发展
上海加速构建大模型创新体系，推动人工智能产业新发展
2月7日，在全球开发者先锋大会现场，上海市经济信息化委员会人工智能发展处处长潘焱向与会者分享了上海在人工智能行业领域的最新动态与政策导向。潘焱表示，随着人工智能技术的迅猛发展，应用门槛不断降低，各类人工智能应用如雨后春笋般涌现，给产业界带来了空前的发展机遇。
过去一年，上海的人工智能产业规模已突破4000亿元，同比增长超过7%，超额完成了“十四五”规划目标。这一数据不仅反映出上海在智能科技领域的强劲增长势头，也表明了各类企业在人工智能应用方面的不断探索与实践。潘焱强调，上海将继续在算力、语料整合、虚实融合的数据场景以及大模型的创新方面发力，以满足日益增长的市场需求。
在谈及大模型的未来发展时，他提到，到2024年底，预计上海将有60款大模型通过国家网信办备案，数量位居全国第二。这种趋势无疑将在未来拓展上海在人工智能领域的影响力。
潘焱指出，随着人工智能应用的普及，模型的后训练和推理需求将迅速超过预训练算力的需求。在这样的背景下，上海亟需提前做好算力保障与稳定供应的准备工作，以迎接又一轮产业和技术革命。为此，上海积极推进相关基础设施建设，整合软件工具平台、语料层和模型层，致力于提供推训一体、混合部署的智算云服务。
通过这样的措施，上海希望为广大开发者提供便捷的算力服务，让企业在数字化转型的浪潮中站稳脚跟，实现可持续发展。
一个引人关注的方面是，潘焱特别提到语料供给体系的重要性。他指出，优质的训练数据不仅能提高模型训练的效率，还能够在推理过程中降低错误率，成为未来竞争的关键。为应对这一挑战，上海已建立了多层次的通用语料和专用语料库，旨在为广大开发者提供充足且高质量的语料支持，从而帮助他们快速开发适用于各行业的垂直应用。
随着人工智能产业的不断发展，虚实融合的实训场所显得尤为重要。潘焱表示，上海正大力推动虚实融合实训体系标准的建设，并鼓励新型研发机构与公共平台支持虚实融合的多元开发。这种结合将为人工智能的应用场景创造更多可能，特别是在合成语料的采集和应用上，提供了全新的思路与方向。
结合这一趋势，潘焱强调，上海将加快形成行业大模型的创新体系，支持开发者在通用与专用大模型之间实现融合创新，进一步做强开源生态。未来，上海还致力于推动强化学习、指令微调、思维链技术的创新应用，通过知识蒸馏、剪枝和量化等技术研发，围绕具体场景培育一批行业应用的开发商与集成商，从而助力整个产业的持续健康发展。
此外，潘焱寄予厚望，希望借助此次全球开发者先锋大会，为开发者与企业之间搭建桥梁，促进大模型应用产业生态的落地。通过集体合作，上海希望能赢得更多的市场主动权，加速最佳实践的分享与推广，以便在未来的竞争中占得先机。
在这样的背景下，AI智能产品的广泛应用也为自媒体创业提供了前所未有的机会。以“简单AI”为例，它不仅具备强大的文本生成和图像生成能力，还能够极大提升创作者的创作效率，为内容创作提供了更多的灵活性与可能性。对创业者而言，充分利用这些智能工具，将有助于他们在不断变化的市场环境中快速适应并创新。
总的来看，上海正在以强有力的政策支持与 technological innovation，加速构建一个更为成熟的人工智能产业生态。鼓励开发者抓住机遇，通过技术创新与应用深度融合，实现产业的全面升级与转型，也为全国的数字化建设提供了一个宝贵的参考模型。未来，围绕人工智能创新，上海或将成为全球范围内的重要智造与开发基地，创造出更多为经济社会发展提供高效支撑的智能应用。