AI在创意设计中的应用与探索
AI在创意设计中的应用与探索
随着AI技术的快速发展，其在创意设计领域的应用也日益广泛。从海报设计到IP形象创作，AI工具正在为设计师提供新的可能性。本文将分享一个创意设计团队在AI领域的探索实践，探讨AI如何帮助设计师提升工作效率，并通过具体案例展示AI在设计工作中的实际应用。
AI在创意设计工作中的应用可行性
对于AIGC工具应用领域的分析
根据创意设计团队的实际业务需求，包括应用层面特点及其设计所解决的问题维度，可以将需求分为以下几类：
需要明确的是，对于设计师而言，AI的设计运用不是目的，而是设计师能够快速应对当下需求的提效手段。基于目前的业务需求类型，可以进行象限化总结，并找到设计师通过AIGC效率最可显著提升的设计领域。
绿色区域为AIGC应用提效最显著范围。由此可以得出结论，对于画面的输出效率和通用素材的生成正是AIGC工具的优势，相关的业务场景的需求实现提效是完全可行的。
对于AI在创意设计流程中的分析
对于提效这件事本身的可行性而言，可行的工具只是前提，相比工具，更重要的是需要一套完整的工作流程去支撑设计师对于需求的规范化标准作业。
相比于传统流程，AI新工作流程的优势是快捷、高效，但同样存在着随机性强、版权归属等问题。基于此类问题需要的在项目选择上慎重考虑其用法，用现有的AI工具，前期帮助设计师推展思维，设计中期生成背景、氛围素材，后期人工优化视觉和排版，这样的工作流程是能够扬长避短，保障AIGC在创意设计中应用可行性的最佳选择。
AI在创意设计中的应用案例
1.【AI定制化创作】案例
酷家乐智能助手宣发海报
话不多说，让我们先看成果：
该团队根据AI新工作流程进行了尝试，整个工作流程中主要运用了 “通义听悟” “ChatGPT”和“Midjourney”三个工具。
2.【AI半定制化创作】案例
行业大会Banner
主要运用 “Midjourney” 和“AI智能抠图”工具，采用垫图+提示词的方式生成图片完成设计。提示词框架：垫的图+画面风格描述+画面内容描述+画面背景描述, high detail, glowing,studio lighting, isometric,Ul interface with 3d elements,3d render, bold,clean shadows, pure white background, 8k
此案例传统工作流程耗时17.5h，AI新工作流程耗时7.5h，提效57%
3.【AI普适性创作】案例
市场活动背景板
主要运用 “Midjourney” 和“AI智能图片放大”工具，这里我们用到一个非常简单的功能/Blend，即混合两张图片得到一张新的图片。
此案例传统工作流程耗时4h，AI新工作流程耗时0.5h，提效87.5%
4.【AI在IP设计中的运用】
选取工具：Stable Diffusion
为了在短期内快速得到可以使用（规范性和统一性要求不高的创意运营活动）的IP形象画面，该团队也尝试了Stable Diffusion的探索。
用短时间制作的线稿，初步生成大批量不同风格的图像，可进行后期优化调整，作用于手办设计参考，数字藏品等衍生，并且随线稿提示词不同，可进行IP形象的穿搭变化，赋能设计效率。如需高精度可进行拓展和后期加入mj背景合成，可得出主kv海报等作品。
写在最后
目前市面上AI工具众多且不断推出新的产品和功能。在未来的创意设计工作中，协作模式建议设计师都掌握一些简单易用的AI工具，挖掘个别设计师探索掌握较高阶的AI使用技能，在需要应用AI高难度定制化创作时分工协作，提升综合效率。