紧追时代潮流，太空探索的AI时代来临！
紧追时代潮流，太空探索的AI时代来临！
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在太空探索领域的应用也日益广泛。从月球探测到火星漫游，从天文观测到寻找外星生命，AI正以前所未有的方式改变着人类探索宇宙的方式。本文将为您详细介绍人工智能在太空探索领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展前景。
AI在太空探索领域的应用现状
航天是人类科技创新的前沿，人工智能技术在航天领域的应用已经有了一定发展。空间环境广袤单调，航天任务具有流程标准化、航天器在轨自主性高、航天控制系统高度自动化的特点。特别是近年来，航天领域高速发展，积累了大量数据和知识库，为人工智能技术的应用提供了良好基础。
航天器自主导航与控制
早在1998年，美国宇航局发射的深空1号技术演示航天器就试验了自动导航等先进技术。“深空1号”的飞行实验由人工智能远程代理控制，能检测、诊断和修复任务中遇到的问题，保障任务顺利开展。
火星探测
火星地表探测也是人工智能的用武之地。美国的勇气号火星车因车轮陷入软土，被迫终止任务。新一代火星车“毅力号”采用人工智能技术，能够探测火星漫游路线上的岩石、陨石坑等障碍物，自动计算前进路径，确保漫游车安全通过。
天文观测与数据处理
在天文观测中，计算机基于人工智能算法可以检测、分类并识别恒星和星系数据，使天文学家能够准确识别空中的恒星和星系。2015年，澳大利亚研究人员利用人工智能从数以千计的星系中挑选研究对象，在艰苦复杂的光谱分析工作中，把神经网络嵌入分析过程，大幅提升了工作效率。
寻找宜居星球和外星生命
人工智能还被应用于寻找宜居星球和外星生命中。AI可以处理庞大的天文数据集，滤除宇宙辐射噪声，以极高的速度和准确性捕捉外星生命信号。在“突破聆听”项目中，科学家利用计算机算法对820颗恒星的观测数据进行分析，筛选出近300万个可疑信号，最终识别出8个有望昭示地外生命的候选信号。印度科学家开发人工智能算法，从5000颗行星中找出约60颗可能适合生命生存的行星。谷歌团队筛选开普勒望远镜的数据，发现了301颗以前未知的系外行星，展示了人工智能发现宜居行星的潜力。
AI在太空探索领域面临的挑战
航天任务是知识处理的过程，航天任务的规划设计通常涉及海量数据信息、复杂的逻辑推理和约束条件，很适合人工智能大显身手。然而，当前人工智能技术还处于“弱人工智能”阶段，航天领域以发展辅助分析和辅助决策层次的人工智能技术为主，在应用中尚且存在一些问题。
技术挑战
- 不可解释性：以神经网络为核心的人工智能具有不可解释性，这意味着工程师们无法明确算法给出结果的原因。在航天工程中，不可解释意味着风险，这对于要求万无一失的关键任务，是不可接受的。
- 数据样本不足：人工智能算法的训练和应用需要大量样本数据，比如在航天器遥测故障领域内，样本数据积累较少，还无法充分训练模型，工作人员难以得到较好的模型分析效果。
- 资源限制：部署在地球上的人工智能有充足的能源、计算资源和存储资源支撑，可以充分发挥作用。但如果应用于深空探测器，人工智能还面临着算力、存储资源不足等方面的问题。深空探测器的尺寸、重量和功率有着严格限制，人工智能系统需要在有限的硬件、能源和计算资源中运行。在这种情况下，如何分配资源并使人工智能的性能和效率最大化，是需要权衡的问题。
- 通信延迟：地球与航天器之间的通信带宽受限，而且存在通信延迟，使地面控制中心难以实时监控和指导人工智能系统。
法律政策问题
人工智能的应用也面临法律和政策的问题。太空探索受到国际法规的约束，人工智能的使用必须遵守相关法律，如外层空间条约。
未来展望
虽然目前人工智能还没有达到科幻小说中描述的程度，但随着技术的发展，其在太空探索乃至更广阔的领域都将拥有光明的前景。
一方面，人工智能技术在太空探索应用中已经初露锋芒，通过与传统方法互补配合，相辅相成，有助于航天器和任务方案升级换代，取得更大成果。
另一方面，人工智能技术的深入普及，将促进多学科融合发展，造福于更多的航天科研领域。随着算法、算力和云技术的进一步突破，人工智能技术的应用将日趋广泛，未来将会促进整个航天领域的发展。
如今，人工智能大模型的应用也初见成效。2024年，在2024中国国际大数据产业博览会期间，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型即可从17种多模态数据中（包括光谱、高程、重力等数据）判定图像对应的模态类型，回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程，在月球撞击坑年代和形态判别上的准确率已达到80%以上，极大提升了海量数据的处理速度，帮助科研工作者挖掘新的科学发现。
在可以预见的未来，人工智能将与机器人技术相结合，人们可能会看到能自行探索遥远行星和卫星的机器人。宇宙和其他星球的环境非常恶劣，矿物种类和结构与地球相差甚远，人工智能便可以代替人类进行深度探索和星球开发，采集有用的资源，甚至将外星环境改造得更适宜人类居住。