层次分析法（AHP）：原理、应用场景及问卷星操作指南

层次分析法（AHP）：原理、应用场景及问卷星操作指南

层次分析法（AHP）是一种系统化、层次化的决策分析方法，通过将复杂问题分解为多个指标，并对这些指标进行两两比较，最终计算出各指标的权重，从而为决策提供科学依据。本文将详细介绍层次分析法的基本原理、应用场景以及如何使用问卷星平台进行层次分析。

什么是层次分析

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种系统化、层次化的决策分析方法。其基本思想是将复杂的问题分解为多个指标，然后对这些指标进行两两比较，构建判断矩阵，通过求解最大特征根和加权求和等运算，最终得到各方案的权重，为决策提供科学依据。

层次分析法应用场景

层次分析法广泛应用于各类研究领域，如煤矿安全研究、危险化学品评价、油库安全评价、交通安全评价、括水安全评价、水质指标等。此外，层次分析法也常用于解决个人生活中的决策问题，例如专业选择、工作选择、购买决策、旅行目的地选择等。

如何通过问卷星进行层次分析

层次分析设置

1. 企业标准版及以上版本的用户，可在调研题型中使用层次分析。
2. 添加题型后，将待分析的指标依次输入到文本框中，每行一个，至多可输入30项指标。例如，选择旅行地点，则可填入决策旅行地点的相关指标，如“景色”“门票”“交通”。
3. 可根据调研的需求，选用5级量表或9级量表，选项文字暂不支持编辑。

层次分析作答

在作答时，系统会将预设的指标两两分组进行重要程度提问，并依据设置的选项进行选择，得出指标之间的重要程度关系。

数据分析

数据分析输出各指标的权重、校验结果及判断矩阵，权重最高的指标为重要性最高。

1. 数据汇总：汇总各指标最终的权重计算结果，权重排序反应了指标的重要性排序。
2. 一致性检验：是为了检验各指标重要度之间的协调性，避免出现A比B重要，B比C重要，而C又比A重要的矛盾情况。一致性检验不通过，需确认受访专家的答卷是否存在逻辑问题，或导出结果自行调整判断矩阵。
3. 判断矩阵：依据指标两两比较的重要性作答数据生成的判断矩阵，层次分析的过程数据。

层次分析体验

点击链接体验层次分析：层次分析样卷