《数据智能白皮书 (2024年)》正式发布
《数据智能白皮书 (2024年)》正式发布
2024年6月19-20日，大数据技术标准推进委员会在北京召开"2024数据智能大会"，以"来这里，抓住数据智能时代"为主题，为期两天。在主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇正式发布了《数据智能白皮书（2024年）》，并对白皮书内容进行了深度解读。
随着我国经济运行转向高质量发展，数字经济成为经济增长新动能，数据要素价值亟待释放，数据智能相关技术逐渐成熟，通过大力发展以数据技术、人工智能为代表的数字化技术，赋能企业实现数字化转型，由数字经济的发展进一步推动经济增长，已成为国内外共识。与此同时，数据成为生产要素使其价值属性更受关注，以生成式大语言模型为代表的人工智能技术最新成果再次掀起智能化创新浪潮，如何深度应用数据和智能技术，充分发挥数据内蕴价值，全方位助力企业、产业、社会等全面发展是当前备受关注的焦点。
但在持续推进数据智能实践的过程中，国内目前相关概念定义模糊，缺乏相对通用的方法论，以指导企业自身数据智能能力的建设及应用。在此背景下，《数据智能白皮书（2024年）》进一步梳理数据智能相关概念及知识体系，总结行业先进实践经验，研判数据智能领域未来发展趋势，指引推动企业顺利实现数智化转型。
报告重点解析
1. 首次给出数据智能的概念定义
本白皮书完整梳理数据智能产生的国内外经济、政策、技术发展等背景和支撑因素，初步概括性给出数据智能概念，梳理数据智能发展历程，详解数据智能对企业、产业、社会带来的价值和意义。
2. 首次系统性梳理数据智能技术体系
本白皮书结合大数据、人工智能技术体系，对数据智能整体的技术体系进行系统性梳理，同时精选为支撑数据与智能高效融合而衍生出的新兴技术，描述各技术的现状、问题和发展趋势。
3. 深入剖析数据智能应用现状及问题
本白皮书对数据智能的实际应用进行深入调研，从通用、场景、行业三个方面深度剖析数据智能应用的现状及问题，进一步结合最新的技术成果和行业趋势展望未来发展方向。
4. 首次完整梳理数据智能产业全景图
本白皮书对数据智能产业进行全景化梳理，纳入《数据智能产业图谱》，对我国数据智能产业现状进行观察，并从政策、企业、投融资、人才、开源社区等方面分别进行剖析。