“星语3.0”：AI携手天文望远镜，人类认识宇宙方式迎来变革！
“星语3.0”：AI携手天文望远镜，人类认识宇宙方式迎来变革！
中国科学院国家天文台人工智能工作组发布了新一代天文大模型——“星语3.0”，这标志着大模型在科学领域特别是天文观测领域的首次应用。该模型基于阿里云通义千问开源模型构建，目前已经成功接入国家天文台兴隆观测站的望远镜阵列——Mini“司天”。
文大模型“星语3.0”的发布及其与国家天文台兴隆观测站望远镜阵列的成功对接，对中国天文领域的发展带来了多方面的积极影响：
提高观测效率
“星语3.0”的主要功能是实现自主控制望远镜进行观测，并分析观测结果，智能地给出下一步观测建议。这一技术的应用旨在解决天文学家在控制大型望远镜阵列时面临的挑战，提高观测效率和科研效率。传统的天文观测依赖观测助手和科研人员的配合，需要人工参与每个环节，效率较低且难以同时控制多个望远镜。而“星语3.0”通过自动化的方式，可以减轻科研人员的工作负担，使他们能够更专注于研究本身。
精准识别与资源优化配置
AI模型有助于实现对天体、天文事件以及宇宙现象的精准识别和分类，比如新星发现、超新星爆发、引力波对应体搜寻等，同时有可能通过模式识别和机器学习预测未知的天文现象。通过智能化调度和优先级排序，可以指导望远镜阵列进行更加有效的观测，从而节省宝贵的观测时间和资源。
跨学科合作与人才培养
此举展示了AI技术与传统天文观测技术的有效融合，对于其他科技领域来说，是一种跨界合作和技术应用的示范，启示不同学科之间应加强交叉融合，推动科技创新。人工智能在天文研究中的应用也意味着需要培养具备AI技能和天文学背景的复合型人才，同时也能激发公众对天文学的兴趣，有利于科普教育的推广。
总的来说，太空望远镜在天文学研究中的重要性不可替代，它们为我们提供了观测和理解宇宙的独特视角和工具。“星语3.0”基于超过30万专家订正数据完成训练，具备了处理大量数据和提供高质量观测建议的能力。未来，该模型还将接入“司天”望远镜阵列，这将进一步提升天文学研究的效率和质量。“司天”项目预计到2030年将拥有72架米级望远镜，每晚产生约140TB的处理后数据，有望成为全球巡天效率最高的项目之一。通过“星语3.0”的接入，天文学家们将能够更加高效地利用这些望远镜资源，推动天文学研究的发展。
本文原文来自网易新闻