AI到底会“吃”掉多少电？

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AI到底会“吃”掉多少电？

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新浪网

https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-21/doc-inefuxsn5856763.shtml

AI的快速发展带来了巨大的能源消耗，这引发了人们对其可持续性的担忧。近日，《知识分子·科学四十人》系列座谈邀请多位专家，就AI与能源的关系进行了深入探讨。专家们从不同角度分析了AI能耗现状、未来发展趋势以及AI与能源的协同作用，为解决这一全球性问题提供了新的思路。

《科学四十人》系列座谈现场（左起：杨富强、李勇、陈云霁、丁肇豪、张永平）

AI能耗现状与未来趋势

关于AI的能耗，一篇广为流传的报道称，ChatGPT 每日耗电量或超 50 万千瓦时，相当于1.7万个美国家庭的能耗。还有研究估算，在最糟糕的场景下，未来谷歌AI的能耗将与像爱尔兰这样的国家相当。然而另一方面，也有观点认为媒体和大众选择性关注估算结论较为夸张的研究，并将对AI能耗的担忧视为社会对新技术惯有的反应。

专家观点

李勇：AI与能源的深度融合

李勇教授来自清华大学电子工程系，他指出，虽然AI目前在社会能源消耗中占比不大，但预计在未来十到二十年，这个比例可能会提高到40-50%。他认为，为了实现节能，需要将能量更好地服务于能力的产生，这就需要打通能量和信息之间的联系。

清华大学电子工程系教授、城市科学与计算研究中心负责人李勇

陈云霁：AI能耗的未来挑战

陈云霁教授来自中科院计算技术研究所，他提出了一个关于当前人工智能领域的不等式：AI杀手级应用大于大模型，大模型大于算力，算力又大于电力。他预测，十年后，人工智能深入到实体经济和我们生活的各个角落，杀手级应用非常普遍。随着应用数量的增长，对电力的需求将远远超过现在。人工智能应用目前主要局限于数字空间，但如果它们进一步渗透到工厂、家庭、医疗和农业等社会各个方面，电力消耗的占比可能不再是1.6%，而是16%甚至更多。

华北电力大学电气与电子工程学院教授丁肇豪

丁肇豪：算力与电力的协同

丁肇豪教授来自华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室，他提出了“算电协同”的概念。从算力角度来看，研究如何让算力基础设施更多地利用新能源，尤其是那些波动性的可再生能源。从电力系统的角度来看，探讨如何让AI基础设施的电力负荷跟随电力系统的需要而调整。

张永平：清洁电力的未来

张永平来自能源基金会，他指出，数据中心的能耗涵盖了芯片、IT设备、空调制冷、备用柴油发电机、不间断电源等多个方面。目前，数据中心的能效已经相对较高，领先的数据中心的PUE指标已经接近1.1，这意味着进一步提高能效的难度很大。但他也强调，不能因为高耗能就抑制数据中心的发展。

能源基金会清洁电力项目主任张永平

AI能耗的解决方案

专家们提出了多种解决方案，包括：

算力与电力的协同调度：通过智能调度算力，决定何时进行计算，这样就能在一定程度上减轻电网的负担。
专用芯片的发展：为特定的大模型、手机或AR/VR设备等定制专用芯片，可能成为在工艺节点不变的情况下降低能耗的重要手段。
绿色能源的利用：将数据中心迁移到可再生能源丰富的地区，如西北地区，这样可以减少电网传输的需求，使得用电需求与清洁电力供给更加接近，用电成本更低，也助力可再生能源就地利用。