沈向洋：技术扩展人类能力，而非取代人类

沈向洋：技术扩展人类能力，而非取代人类

在2025全球开发者先锋大会开幕式上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表了题为《大模型时代的创新与思考》的主旨演讲。他深入探讨了开源社区的力量、大模型技术的最新进展以及人机关系的未来发展方向。

2月22日上午，在上海西岸大剧院举行的2025全球开发者先锋大会开幕式上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表题为《大模型时代的创新与思考》主旨演讲。

沈向洋指出，开源社区在大模型时代发挥着重要作用。他以DeepSeek为例，强调开源可以让更多人基于优秀模型进行创新，推动技术进步。从技术进步的角度看，开源并非新事物，但其蓬勃发展始于互联网的出现后。互联网极大增强了全球合作开源的能力。此外，也可以从商业选择的角度理解开源。纵观2023年到2024年不同公司开发的模型在企业实际使用中的比例，市场份额从高到低的大模型中，开、闭源策略各不相同，与其市场份额没有明显关联。因此他认为，开源和闭源不是对立的商业模式，开源还是全球合作的重要领域，中国是开源研究的受益者，现在也是国际开源社区的贡献者。

在大模型技术方面，沈向洋指出，研究焦点已从GPT模式转向Reasoner模式。GPT模式主要通过数据驱动来预测“下一个 token”，而Reasoner模式则更注重任务完成，允许反复试错和修正，更接近人类的“慢思考”。这种新模式已在视觉推理等领域得到应用。沈向洋特别强调了开源数据的重要性，呼吁开源社区贡献更多数据，以推动技术进步。

对于人机关系的未来发展方向，沈向洋认为，未来最大的机会在于人和机器的交互。他指出，智能增强（IA）是指通过技术扩展人类的能力，帮助人们更高效地完成任务，而不是取代人类。他倾向于把人机关系定义为“以人为本的人工智能”，并呼吁关注人工智能的伦理问题。

本文原文来自澎湃新闻