如何利用AI技术实现森林防火监测预警
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如何利用AI技术实现森林防火监测预警
引用
CSDN
1.
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夏季高温是引发森林火灾的主要因素之一,高温天气加速植被干燥、降低空气和土壤湿度,使得森林更易燃,不仅加剧森林火灾的风险,还会扩大火灾的时间和规模。针对森林火灾的监测、预警于处置,可以借助AI网关发挥物联网+AI识别技术,实现智能高效分析区域起火概率、识别定位起火点、实时火灾预警、避灾疏导等应用,助力减少森林火灾风险和损害。
森林防火监测痛点
- 森林大面积分布在山区,地势崎岖,交通不便,人力巡护难度大、效率低。
- 山林地形复杂,信息传递受阻,存在较多无网络地带,难以实时上传监测数据
- 防火护林工作艰苦繁重,人力成本高企,从业者日益减少。
基于AI网关的森林防火监测预警方案
BM-A6系列AI网关可应用于森林防火中的AI监控识别、数据分析和智能预警方面。通过对接AI瞭望摄像头、温湿度传感器、测风仪等设备,可以实时监测林区现场画面、温湿度变化、风速风向等数据,通过AI算法本地实时分析,及时发现火灾隐患,预警起火点。
1. 明烟明火识别算法,全天候监测
BM-A6 AI智能网关搭载高性能AI算力芯片,可部署明烟明火识别算法,通过实时分析摄像头画面,精准感知林区起火情况,并实时定位、告警。
2. 强大边缘算力,智能数据分析
网关具有千兆网口、RS232/RS485、继电器、开关量输入等丰富接口,可一站式对接各类型环境传感器,彬通过本地AI智能分析环境温湿度、风速、气体成分等数据变化,预测火灾隐患风险,从而预警林区管理部门提前采取预防措施。
3. 工业级品质,恶劣环境可靠运行
BM-A6系列AI网关,采用工业级元器件选型,通过严苛耐高低温可靠性测试,无惧户外恶劣环境,保障监测系统持久可靠。
方案优势
- 早期预警:AI不会疲惫倦怠,能够全天候监测林区环境,及时发现细微火灾隐患,提前预警。
- 快速响应:通过实时监控和数据分析,可以快速定位火灾风险位置,提高处置效率。
- 降低成本:AI监控减少了人工巡查的需求,降低了人力成本。
- 提高安全性:借助无人化AI系统,可以减少人员进入危险区域的需求,提高人员的安全性。
本文原文来自CSDN
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