AI在疾病诊疗中的应用引发医生对诊断本质的重新思考

AI在疾病诊疗中的应用引发医生对诊断本质的重新思考

引用

澎湃

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https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30136782

最新研究显示，ChatGPT-4在诊断挑战性病例上的准确率高达90%，而普通医生即便是与GPT合作，也仅能达到76%。这一发现引发了对医生思维方式的局限性的思考，并强调了诊断不仅仅是模式识别，还涉及复杂的解释和背景考量。

人工智能正在挑战医学科学的核心，就像听诊器和X光技术曾经彻底改变了医学实践一样。最近发表的诸多研究论文显示，ChatGPT-4在疾病诊断推理上超越了大多数医生，其准确率达到90%，而普通医生即便是与GPT合作，也仅能达到76%。这一验证结果引发了国际医学界对AI助手角色的深思。

研究表明，AI作为辅助工具，可以提供更精准的诊断推理，并有助于解释复杂的医疗和疾病情况。然而，许多医生仍然固守自身的直觉判断和经验，未能充分利用AI的分析能力。

事实上，在过去几百年的医疗工具的引入过程中，如听诊器、X光和电子健康档案(EHR)，都经历了类似的受阻过程，然而，最终成为了现代医学实践的一部分，甚至是核心内容。

医学科学不仅仅是识别疾病模式或匹配症状与疾病治疗方案，精确诊断疾病还涉及解释患者所能够理解的文化背景和社会因素。AI可以在识别疾病模式方面超越人类医生，但在理解患者整体情况上仍然需要人类医生的判断。因此，未来的医学教育应更加强调人文技能，培养医生在AI时代的整合与解读能力。

AI的价值在于提升临床医生的精准诊断能力，而非取代医生。关键在于如何合理融合AI与临床医学实践，让AI技术成为临床医生的得力助手，而不是职业“威胁”。