8个优秀的开源图片背景移除程序
8个优秀的开源图片背景移除程序
图像背景移除是图像处理中的一个重要环节，广泛应用于视觉效果增强、专业图形创建、网页设计优化、营销材料制作和产品摄影等领域。本文精选了8个优秀的开源图片背景移除程序，涵盖了从命令行工具到Web应用的多种使用场景，旨在帮助开发者和设计师快速找到适合自己的工具。
Rembg
Rembg是一个可以移除图片背景的Python开源工具。Rembg还可以用作Python库，也可以支持GPU，运行起来更加高效。要安装它，请确保您的系统中安装了Python，然后运行：
# CPU Support
pip install rembg # for library
pip install rembg[cli] # for library + cli
# GPU Support
pip install rembg[gpu] # for library
pip install rembg[gpu,cli] # for library + cli
使用方式：
# 网络图片去除背景
curl -s http://input.png | rembg i > output.png
# 本地图片去除背景
rembg i path/to/input.png path/to/output.png
BackgroundRemover
BackgroundRemover是个能够有效地消除图像或者视频背景的命令行工具。这个工具要求安装python >= 3.6、torch和torchvision稳定版本，以及ffmpeg 4.4+。
安装backgroundremover：
pip install backgroundremover
移除图片背景：
backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png"
移除视频背景：
backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tv -o "output.mov"
移除视频背景并转GIF：
backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -tg -o "output.gif"
Imgly
这是一个JavaScript脚本，可以直接在浏览器中轻松地从图像中删除背景，而不会产生任何额外的成本或隐私问题。
Image-Editor
Image-Editor是一个基于AI的照片编辑网站，提供了强大的图片编辑功能，如：背景更改、颜色调整、裁剪、图像锐化等。它基于Python的cv2库的机器视觉算法实现图像处理，并利用Mediapipe的selfie_segmentation模型实现在视频流中的实时去除背景。
CarveKit
CarveKit是一个使用神经网络去除高质量图像中背景的自动化框架。
功能特征：
- 高质量
- 批处理
- 支持NVIDIA CUDA和CPU处理
- FP16推理：快速推理，内存使用率低
- 100%兼容remove.bg的API
- 支持移除头发中的背景
- 可以轻松与其他代码集成
安装CPU版本：
pip install carvekit --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
安装GPU版本：
pip install carvekit --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
django_bgRemoverML
这是一个集成Django的机器学习项目，用于从图像中移除背景。Linux安装过程如下：
git clone https://github.com/FarjaalAhmad/django_bgRemoverML
cd django_bgRemoverML
python3 -m pip install -r requirements.txt
bash setup.sh
python3 manage.py migrate
python3 manage.py runserver
通过向http://localhost:8000/upload发送POST请求，参数为：image=[BASE64]。
Transparent Background
这是一个由InSPyReNet（ACCV 2022）提供并支持的图片背景删除工具。可以轻松地从图像、视频和其他视觉内容中删除背景。
BG Remover
这是一个离线的图像背景删除桌面应用程序。它利用最新的机器学习算法在几秒钟内提供准确的结果。只需拖放图像即可轻松编辑图像，一键去除背景。此外，应用程序还包括基本的编辑功能，例如更改图像背景和颜色。