数据结构线性表特点详解:顺序表与链表的对比分析
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数据结构线性表特点详解:顺序表与链表的对比分析
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/yishaobai/article/details/145649026
线性表是数据结构中最基础、最常用的逻辑结构之一,几乎所有程序都会直接或间接地使用它。本文将深入探讨线性表的核心概念、实现方式、操作原理以及应用场景,帮助读者构建系统化的知识体系。
1、线性表的定义与特性
1.1 基本概念
线性表是由相同数据类型的n nn(n ≥ 0 n\geq0n≥0)个数据元素组成的有限序列。
2、顺序表
2.1 存储结构
- 使用连续内存空间存储元素。
- 通过数组实现,物理顺序与逻辑顺序一致。
2.2 核心操作分析
操作 | 时间复杂度 | 说明 |
---|---|---|
按索引index访问 | O(1) | 直接计算内存偏移量*(a + i)。 |
尾部插入 | O(1) | 只需要在size位置插入(可能会引发扩容,扩容消耗较大)。 |
中间插入 | O(N) | 需要移动元素。 |
除尾部删除元素 | O(N) | 需要移动元素,删除尾部元素只需要size--即可。 |
- 尾部插入:
- 当
size == capacity
就会触发扩容。 - 中间插入:
2.3 模拟实现关键点
- 基础结构:
typedef int DataType;
typedef struct ArrayList
{
DataType* a; // 存储数据的指向数组的指针
int size; // 存储数据的数量
int capacity; // 数组容量
} ArrayList;
- 顺序表初始化:
- 需要注意:
pal->a = (DataType*)malloc(4 * sizeof(DataType));
中
sizeof
后一定是数据类型,不能是指针类型,不然会空间报错。
void Init(ArrayList* pal)
{
assert(pal);
pal->a = (DataType*)malloc(4 * sizeof(DataType)); // 动态开辟
if (pal->a == NULL)
{
perror("Init::malloc");
}
pal->size = 0;
pal->capacity = 4;
}
- 扩容:
- 当
size == capacity
时,表示空间已满,需扩容,使用
realloc
进行扩容。 - 每次插入元素都应该检查容量。
if (pal->size == pal->capacity)
{
int new_capacity = 2 * pal->capacity;
DataType* new_ptr = (DataType*)realloc(pal->a, sizeof(DataType) * new_capacity);
if (new_ptr == NULL)
{
perror("Reserve::realloc");
return;
}
pal->a = new_ptr;
pal->capacity = new_capacity;
}
3、链表
3.1 存储结构
- 由一个一个节点构成。
- 逻辑结构:
- 逻辑结构可以想象各个节点是集中在一起的。
- 物理结构:
- 节点在内存中并不一定是集中在一起的,操作系统可能随意找一块内存开辟空间。
3.2 核心操作分析
- 尾部插入:
- 单链表需要先找到尾节点,时间复杂度O ( N ) O(N)O(N)。
- 双向链表尾插时间复杂度O ( 1 ) O(1)O(1)。
3.3 单链表模拟实现关键点
- 基本结构:
typedef int DataType;
typedef struct Node
{
DataType a;
struct Node* next;
} Node;
- 指针传入问题:
- 传入结构体指针:
- 因此要想改变结构,需要传入二级指针。
4、对比
不同点 | 顺序表 | 链表 |
---|---|---|
存储空间 | 物理上一定连续存储 | 逻辑上连续,物理上不一定连续 |
随机访问 | 支持,时间复杂度O(1) | 不支持 |
插入/删除数据 | 尾插/尾删效率高O(1),除此之外需要挪动数据O(N) | 只需要改变指针指向 |
扩容 | 存储数据到一定量需要扩容 | 都是一个一个节点,不需要扩容 |
缓存利用率 | 高 | 低 |
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