期刊的“综合影响因子”和“复合影响因子”你了解多少？

期刊的“综合影响因子”和“复合影响因子”你了解多少？

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_38798635/article/details/132499853

在学术研究领域，期刊的影响因子是衡量其学术影响力的重要指标。其中，"综合影响因子"和"复合影响因子"是两个常见的概念，但它们之间有何区别？本文将为您详细解析。

影响因子的概念最早由美国科技信息研究所（ISI）原所长尤金·加菲尔德博士于1963年提出，现已成为国际上通行的期刊评价指标。期刊的影响因子越高，表明其学术影响力越强。

影响因子（IF）的计算公式为：
（某刊前两年所发表论文在统计当年被引用的总次数）/（该刊前两年发表论文的总篇数）

目前，科睿唯安公司的JCR、WOS以及《中国科学院文献情报中心期刊分区表》都采用影响因子指标对期刊进行评价。

综合影响因子与复合影响因子的区别

• 综合影响因子：主要针对文、理科综合期刊，计算时仅考虑期刊引用的次数。具体来说，是将被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数，除以该期刊在前两年内发表的可被引文献总量。

• 复合影响因子：计算时则将期刊、学位论文、会议论文的引用次数都纳入考量。同样是将被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数，除以该期刊在前两年内发表的可被引文献总量。

简单来说，在计算同一种期刊的两种不同影响因子时，分母相同（即该刊前两年发表的可被引文献总数），但分子有所不同。综合影响因子的分子仅包括期刊引用次数，而复合影响因子的分子则包括学位论文、会议论文和期刊论文的总被引频次。

实际应用中的参考标准

在实际应用中，通常会同时参考这两个指标，但更侧重于复合影响因子。一般来说，影响因子达到5分以上就属于较好的水平，如果超过10分，则表明该期刊具有非常高的学术影响力。