我国主要城市消费结构分析——基于因子分析和聚类分析

我国主要城市消费结构分析——基于因子分析和聚类分析

近年来，我国的消费结构正在经历升级和转型。本文运用因子分析方法，对中国2022年31个主要城市的八个影响消费结构的指标进行了重新组合，提取了三个公共因子。同时，通过系统聚类法，成功地将这31个城市划分为三类，这一分类结果有助于提出更具针对性的解决方案。

研究方法

因子分析

因子分析是一种多变量统计分析方法，它通过研究多个变量之间的内部依赖关系，找出潜在的不可观察的公共因子，并用这些公共因子来解释原始变量之间的相关性。这种方法旨在用较少数的因子来描述许多变量或观测值之间的联系，从而简化数据结构，便于后续的分析和解释。

聚类分析

聚类分析是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的对象按照其相似性进行分组，使得同一组内的对象尽可能相似，而不同组的对象尽可能不同。通过聚类分析，我们可以发现数据中的潜在结构和模式，为后续的数据分析和决策提供有力支持。

实证分析

数据来源

本文选择中国统计年鉴提供的2022年全国各地区人均消费支出的8项数据为例进行分析，变量名称见表1。

表1. 变量名称

全国消费结构的因子分析

1. 结构效度分析

由表2结果分析可知，KMO值为0.811，表明量表数据中测量指标准确程度较准确，说明效度可接受。巴特利特球形度检验的显著性小于0.01，可以否定相关矩阵为单位阵的假设，即认为各变量存在显著的相关性。

表2. KMO和巴特利特检验

2. 碎石图

初步判断：通过图1碎石图可以看出主成分可以选取前三个或前四个。

3. 计算公因子方差

公因子方差表示变量的共同度，如表3所示，除医疗保健外，其它各影响因素的共同度都在85%以上，表明抽取的主成分能够很好地解释原变量，并且可以从各个因素中抽取出各个变量，从而进行因素分析。

表3. 公因子方差

4. 总方差解释

由表4可知，前三个主成分的累计贡献率达到89.231%，因此，可以取前面三个主成分，然后根据成分得分判断主要影响因素。

表4. 总方差解释

5. 成分得分矩阵

由表5可以看出，第一因子主要集中在生活用品及服务，其他用品及服务，居住，交通通信，第二个因子只在食物烟酒有较高的得分，第三个因子主要集中在教育文化娱乐。从提供的信息中，我们可以得知三个因子在我国城镇居民消费中的地位逐渐减弱。这种趋势反映了我国城镇居民消费模式的转变。这种转变不仅反映了我国经济的发展和人民生活水平的提高，也体现了人们消费观念的升级和生活方式的多样化。

表5. 成分矩阵

6. 各省市的因子得分

表6. 因子得分

根据表6可以看出，第一因子得分前五名的地区分别为：上海，北京，浙江，天津，广东，这些城市的居民对基本生活要求较高，所以对这方面的支出较多。第二因子得分前五名的地区分别为：西藏，湖南，内蒙古，甘肃，山东。这些城市人口在全国居领先地位，对食物烟酒等支出较多。第三因子得分前五名的省市分别为：湖南，海南，广西，北京，陕西，这些城市在享受消费的支出居全国领先地位，对教育文化娱乐等支出较多。综合得分排名前五位是湖南，浙江，北京，上海，山东。综合排名第一的是湖南，查阅相关资料可知，近几年，湖南省的经济增长保持了稳定且健康的态势。湖南省依托其独特的地理位置和资源优势，积极推动区域经济发展，实现了经济的稳步增长。湖南省的GDP增长率持续保持在全国前列，为湖南的未来发展奠定了坚实的基础。随着居民收入的提高和消费观念的转变，湖南的消费市场呈现出多元化、个性化的特点。传统消费品市场保持稳定增长，同时，新兴消费品市场如电子商务、跨境电商等也发展迅速。在消费结构上，湖南省正经历着显著的变化。传统的吃穿用等生活必需品消费占比逐渐下降，而教育、文化、旅游等服务性消费占比逐年上升。此外，绿色健康消费等新型消费模式也在湖南逐渐兴起，成为消费市场的新增长点。综合得分排名后五位的依次是贵州，湖北，江西，海南，广西，经济环境是影响消费能力的重要因素，如果经济增速放缓，就业市场困难人们的收入可能会受到影响，导致消费能力下降。

聚类分析

对上述数据利用离差平方和法进行聚类的树形图如图2所示：

从实际情况出发，以横线所在位置作为阈值，将城市分为三类：

第一类：北京，上海，天津，浙江，广东，江苏，福建。

第二类：陕西，河南，吉林，山西，黑龙江，贵州，安徽，江西，湖北，广西，海南。

第三类：湖南，西藏，甘肃，内蒙古，河北，辽宁，新疆，青海，宁夏，云南，山东，重庆，四川。

结论与建议

不同城市的消费结构可能会存在显著的差异，这主要受到城市的经济水平、文化背景、人口结构、政策导向等多种因素的影响。第一类城市的消费结构往往更为多元化和高端化，因为这些城市的经济发展水平高，人均可支配收入多，消费者对高品质商品和服务的需求强烈，这些城市的消费结构可能更偏向于高端消费品、教育、医疗、娱乐等服务，同时，这些城市的消费者也更注重品牌、品质和体验。相比之下，第二、三类的消费结构可能更加偏向于日常生活用品、基本服务等，消费者对价格更加敏感，消费决策可能更加受到实际需求和性价比的影响。因此，不同城市的消费结构呈现出多样化的特点，这反映了各城市独特的经济、文化和社会背景，同时，随着城市的发展和变化，消费结构也会随之调整和优化。消费市场也面临许多挑战，首先是收入差距大，虽然总体消费水平在提高，但不同人群之间的收入差距较大，这影响了消费结构的优化和升级，其次是消费环境有待改善，在一些领域，如网络购物、售后服务等，还存在诚信缺失、质量问题等，这影响了消费者的信心和意愿。

为了应对消费结构变化及挑战，我们应从以下几个方面着手：第一，调整收入分配格局，通过税收、社保等手段，增加低收入人群的收入，缩小贫富差距，提高整体消费水平；第二，鼓励多元化消费，政府可以通过税收政策和财政扶持来鼓励居民进行多元化消费，如减少高档消费品的进口关税，降低豪华商品的消费税率，提高中低档商品的质量等；第三引导消费观念转变，通过宣传教育、媒体渠道等方式，引导居民转变消费观念，鼓励适度消费，增加对文化、旅游等非物质性消费的需求；第四，推动消费结构升级，政府可以加大对科技创新和服务业发展的支持力度，鼓励企业提供具有创新性和差异化特点的产品和服务，从而推动消费结构的升级；第五，改善消费环境，加强对市场的监管，打击假冒伪劣、虚假宣传等行为，提高消费者的权益保护意识。同时，加强消费者教育，提高消费者的消费知识和技能。总之，中国消费结构的优化和升级需要政府、企业和消费者共同努力。政府应加大对消费市场的支持和引导力度，企业应提高产品和服务的质量和创新性，消费者应提高消费素养并且理性消费。