向善AI，在自闭症干预和沙漠治理各显神通
向善AI，在自闭症干预和沙漠治理各显神通
在这个由数据驱动、智能互联的时代，人工智能不仅在商业领域展现出其巨大的潜力，更在公益领域扮演着越来越重要的角色。AI技术的赋能，使得公益项目能够以前所未有的方式触及更广泛的受众，解决更复杂的问题，并实现更深远的社会影响。
AI赋能自闭症数字化干预
截至2023年，我国自闭症患者已超1300万人，且以每年近20万人的速度增长，发病率成为精神类残疾的首位。国内自闭症儿童教育面临的难点主要包括专业师资的短缺、早期诊断和干预的不足、教育资源分配的不均衡、家庭经济负担重、社会认知和接纳度不高、政策支持有限以及医疗康复服务的不足，这些因素共同制约了自闭症儿童获得高质量、个性化教育的机会。
中国传媒大学动画与数字艺术学院智能媒体设计实验室基于腾讯云AI，研发了“EmoLand情绪王国”在线教育产品，该产品面向3-9岁自闭症儿童，可以通过人工智能情感计算、交互动画和游戏化学习，帮助自闭症儿童进一步理解和表达情绪。项目致力于解决自闭症儿童干预成本高的问题，通过在线平台和参与式设计方法，降低了获取门槛，丰富了多媒体教育资源，提高了数字化干预的迁移性。目前该产品已经在多地试用并获得好评，也有力推动了相关学术领域的发展。
沙漠治理的AI应用
用传统的方法手工挖坑种树，在老龄化严重的大西北，是一种效率极低的治沙方式。因此无论是当地农户、工人还是相关企业，都呼唤更低成本且更高效的解决方法去治沙并适当获取经济回报。
上海交通大学芒种团队带来的“芒种-颠覆性治沙军团”项目，则借助腾讯云的技术力量，针对沙地种植难题自研了小型农机和自动种植小车，两款产品已完成实地测试并准备量产，能够解决沙漠种植行业缺乏适用机械、农户劳动强度大和种植成本高的问题，并缓解边陲村庄人口流失，进一步提高沙漠治理的效率，降低治理成本。同时，团队还搭建了芒种小程序平台，提供树苗种植数据和动态信息。
其他优秀案例
此前，犀盐数据基于腾讯云AI建设反诈分析模型，能够智能识别诈骗电话、短信和APP等，并对风险行为预警、提示，协助公安机关提升老年人群体的防诈骗能力。这个分析模型还可以建立嫌疑人心理画像，从而更精准地锁定嫌疑人。2023年，该项目协助公安机关办理20多起案件，帮助人民群众追回数千万元资产。
在生态保护领域，第一届参赛队伍智渔，借助AI技术识别中华白海豚，并通过微信小程序让研究者和公众快速获得数据，让更多人参与到白海豚的保育工作中。2022年的参赛队伍，阿尔泰山自然保护队将AI技术用于新疆河狸的保护工作。以前，红外摄像机拍摄的动物照片，都需要人工来识别，确认一个动物需要两、三个月甚至半年时间。阿尔泰山自然保护队基于腾讯云的AI能力，开发了一套动物图像识别能力，现在动物图像的确认只需要两天，整体识别的准确率达到90%以上。
随着人工智能技术的不断进步，其在公益领域的应用展现了科技向善的巨大潜力。从自闭症儿童的数字化干预到沙漠治理的创新实践，AI正成为解决社会问题的新利器。以上这些案例证明，技术的发展不应仅追求经济效益，更应关注其对社会的正面影响。AI的赋能，让公益项目更加智能化、个性化，有效提升了服务质量和覆盖范围。面向未来，AI的演化还将迸发出更大的能量，相信在越来越多的技术人才和机构的努力下，能够用创新和责任共同推动社会的进步。