基于 GEE 下载逐年 MODIS 地表温度 LST 数据

基于 GEE 下载逐年 MODIS 地表温度 LST 数据

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/ZK180531/article/details/145066621

本文将详细介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）平台下载MODIS地表温度（LST）数据。文章从地表温度的重要性入手，详细介绍了数据准备、代码实现等步骤，并提供了完整的代码示例。

1 地表温度（LST）

在遥感领域，地表温度（Land Surface Temperature, LST）是研究气候变化、城市热岛效应、农业干旱评估等方面的重要指标。本文将以Google Earth Engine（GEE）为工具，详细解析如何高效地批量下载MODIS地表温度数据，结合代码实现逐年地表温度指标的计算与导出。

地表温度（LST）是地表辐射热量的直接表现，MODIS数据产品（如
MOD11A2
）为全球范围提供了高时间分辨率和高空间分辨率的LST观测数据。其优点包括：

高时空覆盖：
MODIS传感器提供连续的全球地表观测，时空分辨率适中（1公里）。

长期序列：
可获取2000年至今的地表温度数据，适用于长期趋势分析。

然而，由于数据量大、时间序列长，在传统本地化处理模式下会遇到存储与计算瓶颈。Google Earth Engine提供了云端计算平台，能够高效完成大范围、多年份地表温度数据的处理和下载。

全球地表温度LST

2 数据准备

研究区定义：
ROI（Region of Interest）代表研究区域，可以通过矢量文件或手动绘制来定义。本文假设已经定义了一个研究区roi。

MODIS数据集：
MODIS LST数据集选择MOD11A2，其包含地表白天温度LST_Day_1km波段，数据分辨率为1公里。