什么是 RAG？

什么是 RAG？

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在人工智能技术飞速发展的今天，各种创新和应用层出不穷。其中，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）作为一种新兴的技术方法，正逐渐成为 AI 2.0 时代的杀手级应用。

RAG 的定义

RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation，直译为「检索增强生成」。简单来说，RAG是一种结合了检索和生成的技术方法。它将传统的基于检索的问答系统和基于自然语言生成的技术相结合，提升了 AI 系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。

传统的生成模型依赖于大量的训练数据，通过学习这些数据来生成回答。然而，这种方法有一个明显的局限性：大模型在面对从未见过的问题或新兴领域的知识时，会产生不准确或不合逻辑的回答。