中国汽研刘安民：智能电动车维修企业面临四大挑战，数据封闭成主要问题
中国汽研刘安民：智能电动车维修企业面临四大挑战，数据封闭成主要问题
随着新能源汽车的快速发展，其后市场服务也面临着诸多挑战。中国汽车工程研究院股份有限公司党委副书记、董事、总经理刘安民在中国电动汽车百人会论坛2024上指出，新能源汽车后市场服务需要向科技与服务融合、线上与线下融合的方向发展，以适应数字化时代的变革。
新能源汽车后市场面临四大挑战
刘安民指出，新能源汽车后市场目前面临四大挑战：
标准体系不完善：需要完善事中事后监管体系，从使用、检测、回收阶段等落实汽车监管。具体来说，需要建设在用车检测标准体系，制定维修养护专业的标准规范，统一多项关键核心的技术标准，同时要建设再制造动力电池检测评价标准。
智能电动汽车推动检测与维修技术升级：目前维修企业面临诸多挑战，包括检修技术及经验、检修数据、工具、检修技术和授权等方面的问题。“很多数据都是封闭起来的，没有开放”。具体工作方向应该开放数据，真正做到数据共享，备件及维修的接口信息，通过检修技术线上线下相结合的方式，来实现产品的全生命周期精细化管理。
数字化时代的数据应用需求：传统汽车行业销售、售后方式无法满足行业对安全性、合规性、可靠性和便携性的需求。具体工作方向应是对接多方机构与企业的合规化数据，依托线下检测，结合云端数据的推出，用于智能汽车新能源检修、二手车交易、金融服务环节等信息服务平台，加强信息披露与监管，解决智能电动汽车行业信息不对称的问题，保护消费者的权益，增强市场的活力。
专业人才供给不足：新能源汽车后市场技术快速发展与高质量专业人才供给不足的矛盾日益突出。全行业龙头企业、高校、职校、组织机构应该共同行动起来，帮助学校对接企业。企业可以参与举办职业教育，做到学科跟着产业走，专业围绕需求转。
中国汽研的实践探索
针对上述问题，中国汽研在多个领域进行了实践探索：
标准领域：在相关部门的指导下，中国汽研联合多方共同打造了通信技术和行业标准。牵头组建了TC463新能源汽车安全标准工作组和WG4新能源汽车后市场标准工作组。目前牵头和参与修订的新能源汽车后市场标准在研的将近20项，已发布的有10余项。
技术研发领域：初步打造了基于数据驱动的监测算法和基于机理驱动的检测算法，构建了新能源汽车健康管理评价体系。其中，数据驱动的监测算法覆盖了新能源汽车健康管理和故障检测，共有34项，安全故障查准率90%以上；基于机理驱动的检测算法，重点是针对动力电池安全和健康度的评测，SOS区的检测精准度达到了97%。
数据平台建设：与行业机构、整车企业、电池企业一起共同搭建了在用车公共数据服务平台。新能源大数据中心平台上，包括缺陷调查监测与分析平台，接入车辆已超过120万辆，涵盖全国突破185家车企和1879款车型。围绕在用车交易查询的中汽智检数据信息服务平台，数据查询拟合度已经达到了6万条。
产教融合实践：与中国汽研和高校、职校以及汽车后市场优质资源进行整合，推动紧密对接产业链、创新链的职业教育体系建设，形成了与市场需求相适应、产业结构相匹配的职业教育体系。
刘安民建议，行业各方应形成合力，共同促进新能源在用汽车健康新生态的建设，与新技术、新业态、新模式有机融合创新，共同推进新能源在用汽车健康管理新生态的落地见效，助力汽车产业高质量发展。