一小时内找到全球各站点历史气象数据

一小时内找到全球各站点历史气象数据

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/NNNightglow/article/details/136946582

在气象研究和数据分析中，获取准确的历史气象数据是一项基础且重要的工作。本文将详细介绍如何从美国国家海洋和大气管理局（NOAA）网站快速获取全球各站点的历史气象数据，包括具体的数据获取步骤和数据字段解释。

前言

在国内，很多网站要么数据不全，要么只有实况和预测数据，要么需要收费。但在NOAA（美国国家海洋和大气管理局）网站上，这些站点数据集都是可以免费、快捷地下载的，无需注册，但需要使用梯子（VPN）访问。

我国与国际组织有共享协议，因此在美国气象局有我们的站点（但不是全部）。每个站点包含以下数据：

'站点', '名称', '纬度', '经度', '海拔', '日期', '来源', '报告类型', '呼号', '质量控制', '降水量1',
'降水量2', '降水量3', '极端温度1', '天气现象1', '云量1', '云量2', '天空状况评估1', '天空状况评估2',
'云底高度', '露点温度', '蒸发数据1', '地震数据', '风1', '风2', '风3', '风4', '地面状态',
'热带气旋数据', '冰雹数据', '气压1', '气压2', '海面气压', '海面数据', '环境温度', '海洋与波浪1',
'海洋与波浪2', '海洋与波浪3', '洋流1', '光学深度1', '光学深度2', '质量控制1', '备注', '报告类型1',
'海平面气压', '来源1', '温度', '能见度', '风速'

一、各种NOAA气象数据网址

• 小时级观测数据：Hourly/Sub-Hourly Observational Data
• 日级观测数据：Daily Observational Data
• 月级观测数据：Monthly Observational Data
• 年级观测数据：Annual Observational Data

海洋地质学、地球物理学和测深

• Earth Magnetic Anomaly Grid at 2-arc-minute Resolution, Version 3 (EMAG2v3)
• Historical Magnetic Declination
• Index to Marine and Lacustrine Geological Samples
• Marine Geology Data
• Thermal Springs in the U.S.
• Trackline Geophysical Data (old viewer)
• Trackline Geophysical Data (new viewer)
• Bathymetric Data
• GEBCO Undersea Feature Names Gazetteer
• IHO Data Centre for Digital Bathymetry
• Global Marine Data

Ecosystems and Natural Resources

• Deepwater Horizon Response Data Atlas
• Harmful Algal Blooms Observing System (HABSOS)
• Hypoxia Watch
• Coastal Ecosystems - Gulf of Mexico
• Flower Garden Banks National Marine Sanctuary
• Gulf of Mexico Data Atlas
• Marine Microplastics
• NOAA Deep-Sea Coral Data
• NOAA Fisheries Imagery Portal
• Ocean Carbon and Acidification Data Portal
• NOAA Ocean Exploration Data Atlas (new viewer)
• NOAA Ocean Exploration Digital Atlas (old viewer)
• Passive Acoustic Data
• Phytoplankton Monitoring Network (PMN)
• Water Column Sonar Data

Natural Hazards, Disasters, and Severe Weather

• Caribbean and Adjacent Regions Tsunami Sources and Models
• Estimated Tsunami Travel Times to Coastal Locations
• Natural Hazards Data
• Severe Weather Data Inventory
• Tsunami Events (1850 to Present) Time Lapse Animation

Climate Monitoring

• Local Climatological Data
• Paleoclimatology Data
• U.S. Climate Reference Network (USCRN)
• Daily Summaries
• Global Climate Station Summaries
• Monthly Summaries
• Observations: Annual / Daily / Hourly and Sub-Hourly / Monthly / All
• Regional Snowfall Index (RSI)
• Radar Data
• U.S. Climate Normals Data

二、获取数据

进入该页面后，点击图上的扳手，然后输入你要的研究的区域，然后点击搜索。

第三步，放大找到自己研究的区域，然后点小扳手，再点右边的多边形选中自己研究的区域（每一个原点都是一个站台，但不是中国所有气象站数据都有）。

第四步，根据自己需要的研究时间段，选择气象站点。勾选完后，添加到购物车。

在When调整自己需要的时间段，What最好不选，有可能对数据有一定限制导致数据不展示。Where也可以不填。Station Search中有展示选择的站点。

点击Select All

然后点击Configure and Add

选择包括站台编号和名称（也可以不选择，不过选择会方便后续选择站点）。然后，添加到购物车。

点击购物车，输入你的邮箱。

然后就会受到两封邮件，第一封是告诉你成功提交，第二封是给你下载链接。

然后下载即可。

三、数据解释

整个帮助文档126页，有的人可能会看的晕头转向。这里再提供一个查看字段解释的方法，拿到帮助文档以后，根据自己的列名，在其中搜索即可。

在pdf中打开帮助文档，然后搜索对应的列名，即可找到说明字段。一些字段是有一定的缩放系数，需要进行转换。也可以直接把列名和内容复杂，问gpt这是什么，这里以我的数据为例。但如果数据比较奇怪，还是要查看说明文档，以温度为例，是华氏度还是摄氏度，缩放系数是多少，这些都需要在帮助文档查找。

这个数据集的列名代表的是与气象站报告相关的多种信息。下面是一些列名的可能含义：
- `STATION`: 气象站的标识符或代码。
- `NAME`: 气象站的名称。
- `LATITUDE`: 气象站的纬度。
- `LONGITUDE`: 气象站的经度。
- `ELEVATION`: 气象站所在的海拔高度。
- `DATE`: 报告的日期。
- `SOURCE`: 数据来源。
- `REPORT_TYPE`: 报告的类型。
- `CALL_SIGN`: 站点的呼号。
- `QUALITY_CONTROL`: 数据的质量控制级别。
- `AA1` - `AA3`: 有关降水量的信息。
- `AJ1`: 极端温度信息。
- `AW1`: 天气现象信息。
- `AY1`, `AY2`: 云量信息。
- `AZ1`, `AZ2`: 天空状况评估信息。
- `CIG`: 云底高度。
- `DEW`: 露点温度。
- `ED1`: 蒸发数据。
- `EQD`: 地震数据（可能）。
- `GA1` - `GA4`: 风向和风速数据。
- `GE1`: 地面状态信息。
- `GF1`: 热带气旋数据（可能）。
- `IA2`: 冰雹数据（可能）。
- `KA1`, `KA2`: 气压信息。
- `MA1`: 海面气压信息。
- `MD1`: 海面数据。
- `ME1`: 环境温度信息。
- `MW1` - `MW3`: 海洋与波浪数据。
- `OC1`: 洋流数据（可能）。
- `OD1`, `OD2`: 光学深度或能见度数据。
- `QUALITY_CONTROL.1`: 另一个与数据质量控制相关的列。
- `REM`: 注释或备注。
- `REPORT_TYPE.1`: 另一个报告类型的指示。
- `SLP`: 海平面气压。
- `SOURCE.1`: 另一个数据来源的列。
- `TMP`: 温度。
- `VIS`: 能见度。
- `WND`: 风向和风速。

后续数据处理，有空再更新。

引用

• NOAA网站气象台站数据下载教程_noaa气象数据下载-CSDN博客
• NOAA气象数据说明文字终于被我整明白了！_noaa气象数据说明文档-CSDN博客