这就是计算机科学家获得诺贝尔物理学奖的原因
这就是计算机科学家获得诺贝尔物理学奖的原因
2024年诺贝尔物理学奖授予了两位计算机科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，这一决定引发了广泛的讨论。本文将为您揭示这一决定背后的原因，以及物理学与计算机科学之间的紧密联系。
2024年诺贝尔物理学奖于2024年10月8日在瑞典斯德哥尔摩宣布。瑞典皇家科学院周二表示，2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家John J Hopfield和Geoffrey E Hinton，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。[图/新华社]
在诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton之后，许多人问为什么物理学奖颁给了计算机科学家，因为他们也是计算机科学的一项成就。
即使是2018年图灵奖得主和“人工智能教父”之一的Hinton本人在接到电话告诉他自己获得了物理学诺贝尔奖时也“非常惊讶”，而另一位获奖者Hopfield则说“这太令人震惊了”。
实际上，人工神经网络的研究与物理学有很大关系。最值得注意的是，Hopfield通过使用单个分子的自旋转来复制人脑的功能，就好像它们是神经元一样，并将它们连接在一起形成一个网络，这就是著名的Hopfield神经网络的意义所在。在这个过程中，霍普菲尔德使用了两个物理方程。同样，Hinton将Hopfield的方法作为更复杂的人工神经网络（称为玻尔兹曼机）的基础，该网络可以捕获和纠正计算错误。
这两个步骤有助于形成一个可以像人脑一样进行计算的网络。今天的神经网络可以从自己的错误中吸取教训并不断改进，从而能够为人类解决复杂的问题。例如，作为人们今天使用的各种GPT技术基础的大型语言模型可以追溯到Hopfield和Hinton形成和改进其网络的早期。
诺贝尔物理学奖授予神经网络成就，而不是削弱物理学的作用，而是通过向世界揭示物理学或整个基础科学在提高技术方面的作用来加强物理学的作用。物理学研究粒子和宇宙遵循的规则，并为现代技术铺平了道路。这就是为什么现代计算机科学跨越的里程碑有很多值得感谢的物理学家。