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Django入门教程:从框架简介到ORM详解

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Django入门教程:从框架简介到ORM详解

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/weixin_46264660/article/details/140775845

一、Django介绍

1.1 Django简介

Django是Python语言中的一个Web框架,Python语言中主流的Web框架有Django、Tornado、Flask等多种。Django相较其他Web框架,其优势为:大而全,框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等功能,是一个全能型框架,拥有自己的Admin数据管理后台,第三方工具齐全,性能折中。缺点:功能太多,数据分表复杂,高性能扩展复杂。

并且Django是开源的!

1.2 安装Django

可以通过pip命令在cmd命令窗口中安装Django:

pip install django

建议在虚拟环境中安装。

1.3 参考文档

官方文档的链接在:https://docs.djangoproject.com ,点击页面右下角的 language 按钮,可以选择 zh-hans ,显示中文,只有部分页面有中文翻译点击页面右下角的Documentation version,可以选择版本。

二、Django相关知识学习

2.1 Django结构

2.2 B/S和C/S

Django是用于开发B/S架构的软件的,软件主要分为B/S架构和C/S架构:

  • B/S:全称Browser/Server(浏览器/服务器)
  • C/S:全称Client/Server(客户端/服务器)

2.3 MVC

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。

  • M:管理应用程序的状态(通常存储到数据库中),并约束改变状态的行为(或者叫做“业务规则”)。
  • V:负责把数据格式化后呈现给用户。
  • C:接受外部用户的操作,根据操作访问模型获取数据,并调用“视图”显示这些数据。控制器是将“模型”和“视图”隔离,并成为二者之间的联系纽带。

2.4 MVT

Django也是一个MVC框架。但是在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django 里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式:

  • M:代表模型(Model),即数据存取层。该层处理与数据相关的所有事务:如如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
  • V:代表视图(View),即业务逻辑层。该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。
  • T:代表模板(Template),即表现层。该层处理与表现相关的决定:如何在页面或其他类型文档中进行显示。

2.5 ORM

ORM 就是通过实例对象的语法,完成关系型数据库的操作的技术,是"对象-关系映射"(Object/Relational Mapping)的缩写。

ORM把数据库映射成对象:

数据库的表(table) --> 类(class)
记录(record,行数据)--> 对象(object)
字段(field)--> 对象的属性(attribute)

举例来说,下面是一行 SQL 语句:

SELECT id, first_name, last_name, phone, birth_date, sex
FROM persons 
WHERE id = 10

程序直接运行 SQL,操作数据库的写法如下:

res = db.execSql(sql);
name = res[0]["FIRST_NAME"];

改成 ORM 的写法如下:

p = Person.get(10);
name = p.first_name;

总结:

一比较就可以发现,ORM 使用对象,封装了数据库操作,因此可以不碰 SQL 语言。开发者只使用面向对象编程,与数据对象直接交互,不用关心底层数据库。

ORM 有下面这些优点:

  • 数据模型都在一个地方定义,更容易更新和维护,也利于重用代码。
  • ORM 有现成的工具,很多功能都可以自动完成,比如数据消毒、预处理、事务等等。
  • 它迫使你使用 MVC 架构,ORM 就是天然的 Model,最终使代码更清晰。
  • 基于 ORM 的业务代码比较简单,代码量少,语义性好,容易理解。
  • 你不必编写性能不佳的 SQL。

ORM 也有很突出的缺点:

  • ORM 库不是轻量级工具,需要花很多精力学习和设置。
  • 对于复杂的查询,ORM 要么是无法表达,要么是性能不如原生的 SQL。
  • ORM 抽象掉了数据库层,开发者无法了解底层的数据库操作,也无法定制一些特殊的 SQL。
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