趋势2025 | 人工智能走向分化，行业大模型繁花似锦

趋势2025 | 人工智能走向分化，行业大模型繁花似锦

2025年是“十四五”规划的收官之年，在科技变革日新月异的浪潮中，我国ICT产业将迎来诸多新的发展变化，如人工智能加速普及，AI终端、智能体迎来大发展，开启发展元年；5G-A技术走向集成化，通感智融合拓展应用新空间；6G标准国际认知趋同，应用场景逐渐清晰；低空经济步入发展“黄金期”，全球低轨星座加速组网等。

近年来，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的迅猛发展推动了人工智能技术的显著进步。2025年，从全球业界发展趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，大模型应用下沉至各行各业。

近年来，科技部、工业和信息化部、国家发展改革委推动成立多个人工智能开放创新平台、工程研究中心、创新应用先导区、创新发展试验区，聚焦人工智能重点细分领域，有效整合技术、产业链和金融资源，持续提升人工智能核心研发能力和服务能力。在通用模型层面，未来AI模型将朝着大小模型互补的方向演进。一方面，模型的能力结构开始分化，部分研究专注于增强模型的推理能力；另一方面，模型的规模和应用场景也在分化。同时，小模型对产业的吸引力逐渐上升。微软开发的Phi模型等小型模型表明，通过管理较小但高质量的数据集，也可以提升模型的性能和推理能力，从而提高生产效率。

在行业大模型领域，据中国工程院院士邬贺铨介绍，人工智能在基础大模型、数据和算力的加持下产生了一些场景大模型、行业大模型，并进一步推动大模型作为端侧大模型下沉到终端。

首先，多模态能力的增强为行业大模型注入了新的生机。谷歌发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，多模态AI将成为企业采纳AI技术的主要驱动力。例如，在医疗领域，多模态AI通过分析医疗记录、成像数据、基因组信息等，推动了个性化医疗的发展。同时，人工智能在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等领域大展拳脚，“AI科学家”有望加速诞生。随着数字交互引擎与GenAI等技术的加速融合，未来将构建更多超级数字场景，助力数字与实体融合迈向新高度。

其次，行业大模型正深度整合到各行业的核心业务流程中，成为推动业务创新和效率提升的关键力量。例如，在金融行业，行业大模型能够快速处理和分析复杂的金融市场数据，进行风险预测与评估，优化投资策略；在教育领域，根据学生的学习进度和知识掌握情况等因素，行业大模型能定制个性化学习计划，推送针对性的学习内容。

再次，随着行业大模型的开源和生态构建的加速推进，越来越多的行业大模型开始开源其代码和模型权重，这不仅吸引了全球开发者的参与贡献，还促进了二次开发，从而形成了一个庞大的开源生态系统。通过生态合作，各方实现了互利共赢。

综上所述，2025年，人工智能将在推理能力、智能体的普及以及应对挑战方面实现更深层次的进化，一场革命性的变革正蓄势待发。