EEG脑电监测技术：原理、优势及临床应用

EEG脑电监测技术：原理、优势及临床应用

EEG（脑电图）是研究脑科学的重要手段之一，它反映了大脑中大量神经元群兴奋性和抑制性突触后电位活动在头皮上的总体表现。通过在额头表面贴附电极，可以采集到人脑皮层的电位差信号，经过电压放大、滤波、数字化等一系列处理后，可以获得脑电信号，并计算出脑电功率、脑电波频带占比等关键参数。

EEG测量原理

EEG脑电信号比心电信号要微弱得多，通常只有几十微伏，因此更容易受到外界环境的干扰。EEG信号的频率范围在0.5-30Hz之间，幅值在5-200μV之间，是一种典型的非平稳随机信号。临床上，通常将脑电信号按频率段分为δ波、θ波、α波和β波等不同信号段，这为EEG的临床应用带来了一定的挑战。

EEG脑电监测技术的优势

高性能EEG信号提取

为了确保EEG信号的高质量采集，系统需要具备高共模抑制比、高输入阻抗和低噪声的特性。一个完整的EEG监测系统通常包括传感器部分、电缆部分、硬件系统和监护仪监测系统等多个组成部分。

在信号采集方面，系统设计涵盖了多个关键环节，包括传感器电极部分、前级保护和防除颤电路部分、前级跟随电路部分、脑电肌电前置放大电路部分、脑电肌电滤波电路部分、基线快速恢复电路部分以及EEG后级放大电路部分等。此外，系统还包括电源部分、电极阻抗检测部分和高精度AD数据采集部分，以确保系统噪声小于5μV，共模抑制比大于120dB。

多功能参数计算

EEG测量技术具备强大的特征参数计算功能，算法主要包括信号预处理和参数计算两部分。信号预处理主要通过高通滤波、低通滤波以及50Hz去工频陷波等方式进行去噪处理，并通过信号质量判断计算信号质量指数和噪声等级水平。

参数计算方面，系统能够计算α、β、γ、δ波的功率比重，以及β比率、SEF（边缘谱）、EMG功率、TP总功率谱等频域参数。同时，通过对脑电信号的时域评估，还可以计算抑制水平指数BSI。

完善的传感器支持

EEG测量技术支持多种传感器类型，包括额头电极、头戴式电极和帽式电极等，能够满足不同应用场景的需求。

EEG脑电监测技术在脑部疾病评估和研究中发挥着重要作用，是高端监护应用的关键技术之一。随着技术的不断发展，EEG监测系统将为医疗领域带来更多创新和突破。