API接口响应慢的原因排查与优化

API接口响应慢的原因排查与优化

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/ngczx/article/details/145294874

API接口响应慢是开发和运维工作中常见的问题，可能由多种因素引起。本文将从网络层、服务器资源、数据库连接池、业务代码、JVM内存和GC、以及调用第三方服务等多个维度，详细介绍API响应慢的原因排查方法。

网络层故障的排查

首先使用ping命令检查服务器的连通性和往返时间：

• 延迟：查看平均RTT是否在可接受范围内（通常低于100ms）。
• 丢包率：查看是否存在数据包丢失，丢包率高会显著影响性能。

服务器资源不足

使用top命令查看服务器内存和CPU的使用情况：

• %CPU：查看CPU使用率，如果某个服务的CPU使用率飙到90%以上，可能是出现了死锁或无限循环。
• MEM：查看内存使用情况。

如果是Docker部署的项目，可以使用docker stats查看容器占用的内存：

找到CPU占用高的进程后，再找到对应的线程。使用jstack查看线程的堆栈信息，这个是JVM提供的查看线程信息的工具。可以看到JVM的堆栈信息，找到出现问题的具体代码，然后再进行修改。

数据库的连接池资源耗尽

在配置连接池时需要合理设置连接池的大小：

spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 50
      minimum-idle: 10
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 600000

多个请求过来时，如果数据库的连接池用完了，会导致接口响应慢。

具体业务代码的排查

针对具体的接口，如果SQL执行过慢，可以使用explain进行慢SQL的分析，看SQL是否走了索引。很多情况下都是索引失效。

给查询字段添加合适的索引，减少全表扫描的次数

对于大量的数据查询一定要使用分页查询来限制每次返回的次数

使用explain分析SQL查询的执行计划，判断查询是否使用了索引。

从JVM内存、GC,线程等信息进行考虑

调用第三方的服务

为第三方的服务设置对应的超时时间，比如三秒钟，如果三秒钟没有响应直接返回，避免长时间的等待。比如调用阿里的大模型API，如果存在延迟，三秒钟会有收到result直接给用户返回一个空的信息。

对于某些不需要立即返回的第三方服务调用，可以使用异步调用提高系统的响应速度。

采用微服务的熔断和降级，当第三方服务出现问题时，能够快速返回默认结果，保证系统的稳定性。