人工智能的应用案例：无人驾驶汽车

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无人驾驶汽车，作为智能汽车的一种，也被称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。这项技术涉及到多个方面，包括计算机视觉、自动控制技术等。

早在20世纪70年代，美国、英国、德国等发达国家就开始投入到无人驾驶汽车的研究中，而中国则是在20世纪80年代起开始了这一领域的研究。到了2005年，一款名为Stanley的无人驾驶汽车在美国莫哈维沙漠中成功完成了约282千米的驾驶里程，用时6小时53分58秒，其平均速度达到了40公里/小时。Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。同年，卡内基梅隆大学也研发了一款名为Boss的无人驾驶汽车，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。

近年来，随着人工智能技术的不断发展，无人驾驶汽车已成为全球各大科技公司竞相争夺的焦点。例如，Google的Google X实验室正在积极研发无人驾驶汽车Google Driverless Car，而百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo甚至曾在2018年央视春晚上亮相。

然而，尽管近年来无人驾驶汽车技术取得了显著的进步，但要真正实现商业化，仍面临许多挑战。最近两年，无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，因此要实现商业化还需要很长的路要走。