Stable Diffusion文生图实战：随机数种子与变异随机种子的使用技巧

Stable Diffusion文生图实战：随机数种子与变异随机种子的使用技巧

在AI绘图领域，Stable Diffusion是一个广受欢迎的文生图工具。本文将详细介绍如何使用随机数种子和变异随机种子来控制生成图像的效果，帮助用户更好地掌握这一工具。

随机数种子的使用方法

在Stable Diffusion中，随机数种子为每个图像生成一个唯一编码，能够复制和调整生成的图片。当将 Seed 设置为-1时，图像将随机生成。如果复制图像的Seed值，并将其填入“随机数种子(Seed)”文本框内，后续生成的图像将基本保持不变。

基本用法

在绘图时，若发现有不错的图像，就可以复制并锁定图像的随机数种子，让后面生成的图像更加符合自己的需求。在“文生图”页面中输入相应的提示词，“随机数种子”默认为-1,表示随机生成图像效果。

选择一张生成的图像，在下方的图片信息中找到并复制Seed值，将其填入“随机数种子”文本框内。

设置技巧

在 Stable Diffusion中，随机数种子是通过一个64位的整数来表示的。如果将这个整数作为输入值，AI模型会生成一个对应的图像。如果多次使用相同的随机数种子，则 AI模型会生成相同的图像。

在“随机数种子(Seed)”文本框的右侧,单击按钮,可以将参数重置为-1则每次生成图像时都会使用一个新的随机数种子。

变异随机种子的使用方法

除了随机数种子，在 Stable Diffusion 中用户还可以使用变异随机种子(different random seed，简称dif seed)来控制出图效果。变异随机种子是指在生成图像的过程中，每次扩散步骤使用不同的随机数种子，从而产生与原图不同的图像，可以将其理解为在原来的图片上进行叠加变化。

操作方法

选中“随机数种子”右侧的复选框，展开该选项区,可以看到“变异随机种子”默认为-，保持该参数不变,将“变异强度’设置为 0.28，效果如下：

单击“生成”按钮，则后续生成的新图与原图差别很大，效果如图：

设置技巧

当difseed为0时，表示完全按照随机种子的值生成新图像，也就是完全复制输入的原图像。在这种情况下，无论输入什么样的图像，只要随机种子相同，生成的图像结果就相同。当dif seed为1时，表示完全按照变异随机种子的值生成新图像，也就是与输人的原图像有很大的差异。在这种情况下，每次输入相同的图像，都会得到不同的结果，因为每次都会生成新的变异随机种子。