FPGA实现Canny算法(Verilog)

FPGA实现Canny算法(Verilog)

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_40456669/article/details/137383778

Canny算法是一种广泛应用于图像处理领域的边缘检测算法，其通过使用边缘的梯度信息进行非最大值抑制(NMS)和利用双阈值，消除了假性边缘，提高了边缘检测的效果。本文将介绍如何在FPGA上实现Canny算法的Verilog代码，并展示其仿真结果。

在边缘检测算法里面Sobel是比较简单的一个算法，但是其检测出来的边缘往往是比较粗的，效果不是很好，因为我们最理想的边缘肯定就是一个宽度为1的细线。

Canny算法在此基础上进行了改进，通过使用边缘的梯度信息进行非最大值抑制(NMS)和利用双阈值，这些措施消除了假性边缘，提高了边缘检测的效果。

Canny边缘检测分为以下几个部分：

• 高斯滤波
• Sobel边缘检测
• 非最大值抑制
• 双阈值边缘检测
• 弱边缘连接

FPGA在实现的时候也是分为以上几个部分：

FPGA仿真结果图：

原图：

Python得到的结果图：