AI大模型与符号音乐生成技术的分水岭：如何从根本上改变音乐创作

AI大模型与符号音乐生成技术的分水岭：如何从根本上改变音乐创作

引用

网易

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https://www.163.com/dy/article/J7CR6CL0055655S5.html

随着人工智能技术的迅猛发展，音乐创作领域也迎来了前所未有的变革。AI大模型的出现，使得乐器、人声、旋律、音量和音符的一体化端到端音乐生成成为可能，这与传统的符号音乐生成技术形成了鲜明对比。本文将从多个方面详细探讨AI大模型与符号音乐生成技术的差异，揭示其在音乐创作中的革命性影响，并展望未来的发展趋势。

引言：音乐生成技术的演变

音乐生成技术经历了从简单的算法到复杂的AI模型的演变过程。传统的符号音乐生成技术基于预定义规则和音乐理论，生成的音乐往往较为单调。近年来，深度学习和AI大模型的引入，为音乐生成带来了新的可能性。

符号音乐生成技术的历史

符号音乐生成技术起源于20世纪中期，主要基于计算机算法和音乐理论。早期的音乐生成系统如Hiller和Isaacson的"Illiac Suite"采用Markov链生成音乐序列，通过统计分析生成符合音乐风格的音符。

AI大模型的兴起

随着计算能力和数据存储技术的进步，深度学习成为AI研究的主流方法。AI大模型通过海量音乐数据训练，能够生成具有高复杂性和多样性的音乐作品，显著提升了音乐生成的质量和创新性。