想了解量化投资必读:西蒙斯的《洞悉市场的人》
想了解量化投资必读:西蒙斯的《洞悉市场的人》
《洞悉市场的人》是关于全球最成功的量化投资者之一——吉姆·西蒙斯的传记。这本书详细介绍了西蒙斯的生平、投资成就以及他的投资理念和方法。作为量化投资领域的先驱,西蒙斯的投资回报率远超巴菲特,他的成功不仅在于数学才能,更在于将多领域知识融合到投资策略中。
为何推荐此书?
西蒙斯令我由衷敬佩
我很少相信网红、财经专家或媒体炒作的投资天才。毕竟,经得起长期检验的投资成就并不多见。在我的《超级成长股投资法则》和《10倍股法则》中,以及文章《投资人成功能否持续如何检视?3项检视的標準》中,我详细阐述了三大过滤标准。
在我的书中和博客中,我经常提到巴菲特和芒格,他们无疑是投资界的传奇。而今天要介绍的西蒙斯,则是一位充满神秘色彩但投资成就非凡的人物,令人肃然起敬。
若想了解西蒙斯的生平简介,可以参考我之前的文章《有史以来最伟大的量化投资天王吉姆·西蒙斯》。
本书简介
《洞悉市场的人》可以说是一本类自传,因为这不是吉姆·西蒙斯本人所写,而是著名财经作家、前华尔街日报资深记者和传记作家Gregory Zuckerman通过访谈西蒙斯及其身边的人,力求呈现最详细的传记。
推荐理由
- 在西蒙斯去世前,除了这本书,一般读者很难从公开渠道获得关于西蒙斯投资生涯的详细信息。这本书是唯一的选择。
- 西蒙斯的投资成就令人瞩目,其生涯投资回报率远超巴菲特。具体数据可以参考我之前的文章《有史以来最伟大的量化投资天王吉姆·西蒙斯》。
- 作者没有避重就轻,不仅详细介绍了西蒙斯的投资成就,还深入描绘了他的其他成就、人生经历、与美国政府的关系、数学领域的惊人成就、人际关系以及慈善事业,堪称一部全面的传记作品。
- 尽管书很厚,但非常易读,内容引人入胜,令人一读就停不下来。我自己就是两天内一口气读完的。作者对重要人物、事件的描写生动,细节丰富,相信读者可以从这些内容中获得启发。
本书的价值
西蒙斯的投资成就
- 西蒙斯的投资成就源于他在数学领域的深厚造诣,但值得注意的是,世上不乏数学天才,却很少有人能在完全不相关的投资领域取得如此惊人的成就。
- 他被誉为量化投资界的开创者,其投资策略远不止简单的数学公式,而是融合了多个领域的复杂知识,经过不断探索和修正才取得如此成就。强调一点,这不仅仅是数学的应用。
充分的资讯
- 书中涉及多位与数学和投资相关的著名人物,如发明博弈理论的纳什、信息理论大师香农、第一位量化交易数学家索普、发明凯利公式的凯利等。效率市场假说、投资组合理论、回归分析等著名理论也都有提及。这或许证明西蒙斯所处的是量化投资的黄金年代,或许他是量化投资的核心。
- 量化交易界的先驱,包括西蒙斯、第一位量化交易数学家索普、西蒙斯的主要竞争对手德邵基金的大卫·肖、采用统计套利策略的APT、班贝格勒的配对交易、统计套利的克卜勒、长期资本管理公司等,都在书中有所描述。
投资策略
他的长处优势
西蒙斯喜欢对困难问题进行长期思考,善于挑战并寻找解决方案。由于没有金融背景,他能以独特的视角审视问题,习惯于分析大量长期数据,从看似随机的现象中发现规律。这种能力也是他能为美国政府工作、破解俄罗斯密码成为密码专家的原因。
数学训练使他擅长从混沌中发现简单规律,据此找出市场中的模式。他认为市场对消息或事件的反应并不总是合理或可解释的,因此传统的研究方法、见识和洞察力并不完全可靠。但他也认为,无论市场多么混乱,金融价格中仍存在一些模式,就像天气预报一样,可以根据多个因素预测未来走势。
因此,他坚信一定存在将市场规律模型化的方法,并对此充满信心。
一直在寻找投资赚钱的方法
由于要养家,他很早就意识到仅靠学术成就无法实现财务自由。因此,他从大学时期就开始接触股市投资,思考如何持续在股市中获利。
交易的基本原则
重点不是理解市场,而是找到一套持续赚钱的数学系统。这种想法贯穿了他的整个投资生涯。他的模型能够提前发现金融市场的机会,包括因子投资和其他类型的量化投资。
同期的竞争对手
与西蒙斯同期的还有索普(Edward Thorp)和马科维茨(Harry Markowitz)。马科维茨是现代投资组合理论的发明人,并因此获得诺贝尔奖。索普的背景与西蒙斯类似,也是数学领域的学者,通过量化投资在股市赚取了大量财富。
索普自己出版了一本自传《他是赌神,更是股神(A Man for All Markets)》,也非常值得对量化投资感兴趣的读者阅读。多年前我曾读过这本书,也在此向大家推荐。
投资生涯
从外汇交易开始
随着全球放弃金本位制,外汇交易市场成为金融界新的淘金领域。西蒙斯意识到这是一个绝佳的赚钱机会,于是决定辞去纽约大学数学系主任和终身教职,开设自己的外汇交易公司——Limory,这便是著名的文艺复兴科技(Renaissance Technologies)的前身。从此,他告别学术领域,全身心投入金融行业。
团队成员
公司的成员大多是数学界的同事或朋友,包括马尔可夫链专家、贝叶斯数学专家、数据分析专家、密码专家、统计专家、计算机程序员、语音识别专家、数据清洗整合专家、机器学习专家、经济学家、化学家、生物学家和物理学家顾问等。
公司经历了主要团队成员的分分合合,包括核心团队成员迁往加州、大奖章基金的成立等重大挑战。
从直觉到电脑化交易
早期合伙人鲍姆偏好传统直觉交易,不用电脑,倾向于长期持仓,通过研读信息和大脑分析预测价格走势。西蒙斯和鲍姆早期合作赚了不少钱,很多赚钱的点子都是鲍姆想到的。但鲍姆的交易方式与西蒙斯建立模式交易、追求自动化的理念存在根本差异,这也是两人最终分道扬镳的主要原因。
第一步是应用回归测试方法,建立趋势交易,交由电脑自动执行。这可以说是量化投资领域的开创性一步。经过多年功能强化,这种电脑化交易方式被证明是有效且可持续盈利的,西蒙斯对公司的电脑自动化系统越来越有信心。后来又采用了更复杂的贝叶斯定理,这实际上也是近年来人工智能算法的基础。
涉及的金融商品
包括早期的股票直觉投资,公司化后的外汇、大宗商品、贵金属、原油、期货、指数、股票期权、债券等,以及后来的股票投资自动化,在书中都有详细描述。
高频化和自动化
公司经历了多年的合伙人和主要成员变动,基于各种原因,反对和抗拒自动化的成员不断阻挠,只有西蒙斯始终坚持自动化交易。得益于数据完善、学术理论发展、华尔街的转变、计算机硬件算力提升以及公司软件系统的持续迭代,西蒙斯的全电脑化投资越来越接近最初设定的目标。
个人心得
都是聪明人
量化投资团队的成员,从普通人的角度来看,个个都是极其聪明的怪人,具有极高的工作投入度和积极性,把解决不可能的问题当作挑战目标。
模型才是根本
所有量化投资团队的核心目标都是建立一套能持续获利且能由电脑自动操作的模型。这依赖于数学模型、算法以及市场的检验。
三大定理
我发现大多数量化投资团队极度依赖数学模型,其中贝叶斯定理、统计套利、回归测试这三套理论最为重要,几乎构成了量化投资团队的核心必备定律。
金融背景无紧要
是否具备金融背景并不重要,但是否拥有聪明的头脑则决定了是否适合从事量化投资。因为金融知识可以通过努力学习和找人恶补来获得,但聪明与否却不是通过后天学习就能弥补的。
图源:amazon.com