左右导数与不可导函数
左右导数与不可导函数
在数学分析中,导数是一个核心概念,它描述了函数在某一点处的变化率。然而,并不是所有的函数在每一点都是可导的。本文将详细介绍左右导数的概念,并通过具体例子说明函数在某点不可导的原因。
引入
根据前面的讨论可以看出, 一个函数 $y=f(x)$ 在一点的导数, 从数量的角度去看, 就是因变量对自变量的变化率; 从图形上去看, 导数则是函数曲线在相应点处切线的斜率。
应当指出,并非所有函数在其定义域内都是可导的,也就是说,极限
$$
\lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}
$$
未必总存在。 下面将会看到这样的例子。
我们还要指出,在导数定义中的极限是 双侧极限 。
若单侧极限
$$
\lim_{\Delta x \to 0+} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}
$$
存在,则称之为 $f(x)$ 在 $x_0$ 的 右导数 ,记为 $f'(x_0+0)$ 。
类似地,若单侧极限
$$
\lim_{\Delta x \to 0-} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}
$$
存在, 则称之为 $f(x)$ 在 $x_0$ 的 左导数 , 记为 $f'(x_0-0)$.
显然, 函数在一点可导的充要条件是其左右导数都存在并相等 。
我们考虑函数 $y=|x|$ 。在 $x_0=0$ 点该函数右导数为
$$
\lim_{\Delta x \to 0+0} \frac{|\Delta x|-0}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0+0} \frac{\Delta x}{\Delta x} = 1;
$$
而其左导数为
$$
\lim_{\Delta x \to 0-0} \frac{|\Delta x|-0}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0-0} \frac{-\Delta x}{\Delta x} = -1
$$
因此, 该函数在 0 点是不可导的。
后面我们还将给出左导数或右导数不存在的例子。
若在区间 $(a,b)$ 内每一点 $x$ 处函数 $f(x)$ 都可导,则称 $f(x)$ 在 $(a,b)$ 内可导。这时每一个 $x \in (a,b)$ 都对应一个导数值 $f'(x)$ ,这样便定义出一个新的函数 $f'(x)$, 它被称为 $f(x)$ 的 导函数 .
左右导数的定义
若
$$
\lim_{\Delta x \to 0^+} \frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0^+} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} = \lim_{x \to x_0^+} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}
$$
存在,则称其为函数 $f(x)$ 在 $x_0$ 处的右导数,记作 $f'_+(x_0)$ ;
若
$$
\lim_{\Delta x \to 0^-} \frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0^-} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} = \lim_{x \to x_0^-} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}
$$
存在,则称其为函数 $f(x)$ 在 $x_0$ 处的左导数,记作 $f'_-(x_0)$.
因此,如同左、右连续概念中的充要条件一样,我们有下列结论:
函数 $f(x)$ 在 $x=x_0$ 处可导的充要条件是 $f(x)$ 在 $x=x_0$ 处左、右导数 存在且相等.
现在,我们可回答函数 $y=|x|$ 在 $x=0$ 处不可导的原因:
在上一节导数的定义里得到
$$
f'+(0) = 1, \quad f'-(0) = -1
$$
而
$$
f'+(0) \neq f'-(0)
$$
所以,该导数不存在。
从数字上看,导数存在是指他的导数值是唯一的;从几何看,导数存在是指图形没有尖角。
例题
例1 已知 $f(x) = \begin{cases} \sin x & x < 0 \ x & x \ge 0 \end{cases}$ ,求 $f'+(0), f'-(0)$ 及 $f'(0)$.
解 $f'+(0) = \lim{x \to 0^+} \frac{f(x) - f(0)}{x} = \lim_{x \to 0^+} \frac{x}{x} = 1$,
$f'-(0) = \lim{x \to 0^-} \frac{f(x) - f(0)}{x} = \lim_{x \to 0^-} \frac{\sin x}{x} = 1,$
故 $f'(0) = 1$.
例2 函数 $f(x) = |x^2 - 1|$ 的导函数的定义域.
解: 函数 $f(x) = |x^2 - 1|$ 是一个到处连续的函数, 它的图象如图所示.
去掉函数式中的绝对值的符号, $f(x)$ 便可以写成分段函数式:
$$
f(x) = \begin{cases} x^2 - 1, & x \le -1 \text{或} x \ge 1 \ -(x^2 - 1), & -1 \le x \le 1 \end{cases}
$$
所以
$$
f'(x) = \begin{cases} 2x, & x < -1 \text{或} x > 1 \ -2x, & -1 < x < 1 \end{cases}
$$
但是当 $x=-1$ 和 1 时, 函数 $f(x)$ 的左导数和右导数不相等, 即此时导数不存在. 因为当 $x=-1$ 时, 函数 $f(x)$ 在 -1 点左邻域的表达式是
$$
f(x) = x^2 - 1
$$
而在 -1 点右邻域的表达式是
$$
f(x) = -(x^2 - 1)
$$
所以 $f(x)$ 在 $x=-1$ 点的左导数是
$$
\begin{aligned}
f'-(-1) &= \lim{\Delta x \to 0^-} \frac{f(-1 + \Delta x) - f(-1)}{\Delta x} \
&= \lim_{\Delta x \to 0^-} \frac{[(-1 + \Delta x)^2 - 1] - 0}{\Delta x} \
&= \lim_{\Delta x \to 0^-} (-2 + \Delta x) = -2
\end{aligned}
$$
$f(x)$ 在 $x=-1$ 点的右导数是
$$
\begin{aligned}
f'+(-1) &= \lim{\Delta x \to 0^+} \frac{f(-1 + \Delta x) - f(-1)}{\Delta x} \
&= \lim_{\Delta x \to 0^+} \frac{-[( -1 + \Delta x)^2 - 1] - 0}{\Delta x} \
&= \lim_{\Delta x \to 0^+} (2 - \Delta x) = 2
\end{aligned}
$$
由于 $f'-(-1) \neq f'+(-1)$, 所以我们说 $f(x)$ 在 $x=-1$ 处的导数不存在, 同样可得
$$
-2 = f'-(1) \neq f'+(1) = 2
$$
故 $f(x)$ 在 $x=1$ 处也不可微.
因此, $f(x) = |x^2 - 1|$ 的导函数的定义域是 $x \neq \pm 1$ 的点的集合, 它的函数值如下:
$$
f'(x) = \begin{cases} 2x, & |x| > 1 \ -2x, & |x| < 1 \end{cases}
$$
对照上图来看, 尽管函数 $f(x) = |x^2 - 1|$ 处处连续, 但是在 $x=-1$ 和 1 这两点, 曲线的特征是当动点由左侧趋于定点 1 (或 -1) 时, 割线的极限位置存在;当动点由右侧趋于定点 1 (或 -1) 时, 割线的极限位置也存在, 这两个极限位置分别叫 1 (或 -1) 点的左、右切线, 并且它们之间的夹角不为平角, 点 -1 和 1 分别是曲线的一种角点.
例3 设 $f(x) = \begin{cases} 0, & x = 0 \ x \sin \frac{1}{x}, & x \neq 0 \end{cases}$ 讨论它在 0 点的导数.
解:先看一下计算机模拟的其图形:
在前面,我们已经说明了
$$
\lim_{x \to 0} x \sin \frac{1}{x} = 0 = f(0)
$$
因此, $f(x)$ 在点 $x=0$ 连续, 很明显 $f(x)$ 在其它各点处也都连续, 所以说 $f(x)$ 是一个到处连续的函数, 我们将说明它在原点不存在导数.
因为
$$
\frac{f(0 + \Delta x) - f(0)}{\Delta x} = \frac{\Delta x \sin \frac{1}{\Delta x}}{\Delta x} = \sin \frac{1}{\Delta x}
$$
而当 $\Delta x \to 0$ 时, $\sin \frac{1}{\Delta x}$ 没有极限,故 $f'(0)$ 不存在,就其几何意义来说,当动点沿着曲线 $y = x \sin \frac{1}{x}$ 趋于原点 $O$ 时, 割线 $OQ$ 不断地在 $-\frac{\pi}{4} \le \theta \le \frac{\pi}{4}$这个幅度之内摆动,而不趋于任何极限位置,即切线不存在(如下图)
左右极限不同为什么不可导
其实真正原因是该点有了明显的变化。 曲线方程在某点附近可以近似的看成不变,即就是一条直线,这就是极限理论。就如微积分学术其实讲的是微量的累积,对于某一单点是可以看似等于0的存在,但对于整体却又是不可或缺的。 所以曲线某种意义上讲是一条直线。这就是0和1的再一次辩证统一。看到这又不得不佩服周易中理论,人家早已经把这个研究的清清楚楚了。 对于经典的Y=∣x∣,是个很好的理解,首先申明这并不是初等函数,而是真正意义上的非初等函数。 在Y=X,相当于每增加1,Y也增加1,而到了Y=-X的时候,,X每增加-1,Y页增加1,这个变化率有了明显变化,而这个转折点就是在X=0,Y=0开始的。所以原点是突发点,即是尖点,对于导数来讲,就必是不可导点。导数第一章提出的就是研究自变量变化快慢的程度,它研究的就是变化。所以相对于尖点角点拐点等都是明显的变化点。在这个点不可导是必然的。曲线是统称。
真正的线只有2种,直线和折线,微积分下,狭义的曲线就是直线。在直线体系下,都属于统一系统,而折线的转点就是奇点,这是两个系统的分界线,可以把Y=-X和Y=X看成已经不是在统一个系统,可以把Y=-X和Y=X看成是两条直线,而0点作为奇点是它们的中转点。这就是牛顿体系在相对论下被推翻的真正原因,外还补充一句不是牛顿体系错了,而是在某些情况下的不适应性。牛顿体系就是在奇点的不适应,这好比是两个世界的穿梭点,牛顿系统并没有解决,比如在Y=X下,牛顿体系完全适用,而跨过了0点它同样适用,而恰好在0点时它产生了问题。因为它一直认为只有一个世界。而相对论突破了这点。因为这个奇点是属于4维体系,而我们现在最高研究的也就是空间理论,而只是3维而已。