中国学者在Lancet子刊发表重要研究：首次详细展示预测模型样本量计算过程

中国学者在Lancet子刊发表重要研究：首次详细展示预测模型样本量计算过程

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近日，中国学者在顶级医学期刊Lancet子刊《eClinicalMedicine》（医学一区top，IF=9.6）发表了一篇重要研究论文，题为“Development and validation of a model to predict cognitive impairment in traumatic brain injury patients: a prospective observational study”。该研究构建了一个用于早期预测认知障碍的可视化在线风险计算器，并通过前瞻性队列验证了模型的准确性和一致性。

在预测模型研究中，样本量的计算是一个关键步骤。通常采用10倍EPV（events per variable）原则来估算所需的样本量，这也是目前被广泛认可的方法。然而，很少有研究会在论文正文中详细展示这一计算过程。此次发表在Lancet子刊上的研究首次在正文中以公式形式展示了样本量计算过程，这一做法值得肯定，有助于提高研究的透明度和可重复性。

这项研究不仅展示了中国学者在医学研究领域的实力，也为全球医学界提供了一个重要的预测工具。通过这个在线风险计算器，医生可以更早地识别出可能发展为认知障碍的创伤性脑损伤患者，从而及时采取干预措施，改善患者的预后。