土壤污染监测与修复的最新进展

土壤污染监测与修复的最新进展

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/zhubeibei168/article/details/145558320

随着工业化和城市化的快速发展，土壤污染问题日益严重，对环境和人类健康构成了巨大威胁。传统的土壤污染监测方法依赖于实验室分析，耗时且成本高昂。近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。本文将介绍计算机视觉技术在土壤污染监测与修复中的最新进展，包括数据采集、图像处理、特征提取、污染识别和修复评估等方面的技术和方法。

1. 引言

随着工业化和城市化的快速发展，土壤污染问题日益严重，对环境和人类健康构成了巨大威胁。传统的土壤污染监测方法依赖于实验室分析，耗时且成本高昂。近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。本节将介绍计算机视觉技术在土壤污染监测与修复中的最新进展，包括数据采集、图像处理、特征提取、污染识别和修复评估等方面的技术和方法。

2. 数据采集

2.1 无人机遥感技术

无人机遥感技术是一种高效的土壤污染监测手段，可以通过搭载不同类型的传感器（如多光谱、高光谱相机）获取大范围的土壤图像。这些图像可以用于初步的污染区域识别和污染程度评估。

2.1.1 无人机图像采集流程