美国智库重磅报告：中国AI另辟蹊径，质疑大语言模型通向通用人工智能

美国智库重磅报告：中国AI另辟蹊径，质疑大语言模型通向通用人工智能

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网易

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https://m.163.com/dy/article/JOMOTRM0051193U6.html?spss=dy_author

美国安全与新兴技术中心（CSET）近日发布了一份重要报告，深入探讨了中国学界对大语言模型（LLMs）的批判性思考以及在通用人工智能（GAI）领域的多元路径探索。报告指出，中国科学家普遍对大语言模型通向GAI的能力持怀疑态度，并在政府支持下积极探寻替代路径。

大语言模型：机遇与挑战并存

大语言模型（LLMs）因其出色的类人回复能力而备受瞩目，吸引了大量投资。然而，其在推理能力、基础数学运算、泛化能力等方面存在明显短板。此外，大语言模型还面临以下挑战：

• 幻觉问题：容易产生错误信息
• 计算资源依赖：需要大规模数据和计算资源，成本高昂
• 价值取向：缺乏明确的价值观导向

中国AI发展的多元化策略

在中国，顶尖科学家对大语言模型通向GAI的能力普遍持怀疑态度。例如：

• 唐杰（清华大学教授）：强调机器智能需“具身于世界”，仅靠规模法则难以实现GAI
• 张亚勤（百度前总裁）：指出LLMs计算效率低、无法理解物理世界等问题
• 朱松纯（北京大学教授）：直言基于大数据的LLMs无法实现类人认知

中国政府也积极支持探索替代路径，北京、海淀等地政府分别出台政策，鼓励发展类脑智能、具身智能等。

学术研究：探寻替代路径

通过对中英文文献的筛选与分析，发现众多论文涉及解决LLMs在推理、学习新任务、具身性等方面的问题，并提出了添加模块、模拟大脑结构、强化测试标准等多种解决方案。

中美差异：研究路径与战略导向

相比之下，西方商业利益对LLMs的过度追捧，阻碍了其他GAI研究路径的探索。而中国多路径探索、国家战略支持以及注重价值融入的研究方式，有望在GAI竞争中占据优势。

结论与建议

报告建议美国政府调整策略，支持多元化的GAI研究，并密切关注中国AI技术的发展动态，以保持在全球AI领域的竞争力。