INSIGHT：用大模型学习的框架

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@小白创作中心

INSIGHT：用大模型学习的框架

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来源

https://www.jiaojianli.com/19925.html

临近岁末，人工智能领域新招频频。归根结底，似乎都在通过视觉理解模型进一步深化和开启多模态。16日 Kimi 发布视觉思考模型 K1, 18日豆包全新升级其中包括发布视觉理解模型。在这一背景下，本文提出一个INSIGHT框架，帮助一线教师指导学生用好包括Kimi 的视觉思考模型K1、豆包的视觉理解模型、以及其他越来越强大的生成式人工智能。

INSIGHT 代表对问题的深刻理解和洞察，强调通过自主学习、深度思考与探索，不仅掌握知识，还能培养解决问题的能力。INSIGHT 是由7个步骤组成的操作性框架。这7个步骤分别是：设定目标（Initiate Objectives，I）、独立探索（Navigate Independently, N）、寻求支持（Seek Support，S）、深思互动（Interact Thoughtfully，I）、推广解决方案（Generalize Solutions,G）、精炼技能（Hone Skills，H）、跟踪进展（Track Progress,T）。

设定目标（Initiate Objectives，I）

学生首先需要明确学习目标，理解当天的学习任务及其重要性。设定一个清晰的目标，如理解某个公式或掌握某种解题技巧。比如：

数学：学生的目标是“理解并应用二次方程的求解方法”。
化学：学生的目标是“掌握化学反应方程式的平衡法则”。
物理：学生的目标是“理解力与运动之间的关系”。

独立探索（Navigate Independently, N）

学生独立尝试解决问题，不依赖于他人的答案。可以通过课本、笔记或其他资源尝试，形成自己的初步解题思路。这一步非常关键，必须要教导、引导、规定学生先去自己独立解决问题。切忌过早寻求帮助，要保持一定的思考时间和空间。教师要教导学生相信自己的解题能力，并鼓励他们在探索过程中产生问题和疑惑。

寻求支持（Seek Support，S）

当学生遇到困难时，可以向 ChatGPT 提问，但重点是寻求思路上的支持而非直接答案。比如让 ChatGPT 提供相关概念的解释或提示下一步应该做什么。在寻求支持的时候，切忌直接求解答案，教师要鼓励学生提出开放性问题来获取思路支持，要鼓励学生始终保持思考的主导权。教师可以通过创建智能体，采用苏格拉底式的产婆术，始终只启发和引导学生思考。比如，鼓励学生提出类似的问题：

“我不明白如何解这个二次方程，能否解释下一步该怎么做？”
“我不确定如何平衡这个化学方程式，能给我一些提示吗？”
“我在计算加速度时遇到困难，能否告诉我如何根据公式进行计算？”

深思互动（Interact Thoughtfully，I）

在与生成式人工智能互动时，学生要保持主动思考，并在得到帮助后分析Gen AI 所提供的解答，反思自己的思路是否正确。切忌简单机械地直接接受答案，要根据所学内容进行批判性思维。因此，在每次与Gen AI 互动之后，要鼓励学生主动思考如何把豆包、ChatGPT、Kimi、之类的人工智能所提供的信息与自己的知识结合，内化所学。

推广解决方案（Generalize Solutions，G）

学生通过练习，尝试将解决某个特定问题的思路推广到更多类似问题的解答中。也就是说，要举一反三，将所学迁移到其他类似的学习情境之中。在这个环节，要特别注意避免局限于单一解法，要理解核心原理并扩展应用场景。教师可以通过不同类型的题目帮助学生巩固并推广已学知识。

精炼技能（Hone Skills，H）

通过不断练习和反馈，学生提升解题速度和准确性。可以要求学生通过生成式人工智能生成更多练习题，尤其是变式题。甚至可以鼓励学生，将自己从中得到帮助已经解决的习题，用AI 再生成一个类似的题目，用这个题目去考考同桌和自己。在这个环节，教师要特别注意避免单纯的重复练习，要有策略地提高难度和多样性。要教导学生通过反复练习和错误分析，提高解题技能和理解深度。

跟踪进展（Track Progress, T）

学生定期评估自己的学习进展，确定哪些知识已经掌握，哪些部分还需要改进。可以通过自测或与生成式人工智能的对话来检查进度。教师可以利用生成式人工智能直接生成相关的习题，来检查学生掌握的情况。教师要教导学生避免对自己过于宽容，要客观评估自己的优缺点。定期复习和总结，帮助学生了解自己的学习状态并制定下一步计划。