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幺正矩阵和厄密矩阵

创作时间:
作者:
@小白创作中心

幺正矩阵和厄密矩阵

引用
1
来源
1.
https://www.guanjihuan.com/archives/9916

本文介绍了数学中的几个重要概念:正交矩阵、幺正矩阵、实对称矩阵和厄密矩阵。文章通过对比的方式介绍了这些矩阵的定义和性质,特别是它们在欧几里得空间和酉空间中的对应关系。虽然文章的原始发布日期是2021年,但其内容具有较高的学术价值,对于学习线性代数或相关领域的读者有很好的参考价值。

酉空间的幺正矩阵对应欧几里得空间的正交矩阵。
酉空间的厄密矩阵对应欧几里得空间的实对称矩阵。

一、正交和幺正

1. 正交矩阵(orthogonal matrix)

正交矩阵定义[1,2]:
,即

性质:正交矩阵的行(列)向量组是欧几里得空间的标准正交向量组。

2. 幺正矩阵(unitary matrix)

幺正矩阵(酉矩阵)定义[1,3]:
,即
性质:幺正矩阵的行(列)向量组是酉空间的标准正交向量组。

二、实对称和厄密

1. 实对称矩阵(real symmetric matrix)

实对称矩阵定义[1,4]:
性质1:实对称矩阵的特征值都是实数。
性质2:对于实对称矩阵,属于不同特征值的特征向量一定彼此正交。属于相同特征值的特征向量也可进行正交化处理(施密特正交化)。这时候特征向量组合的矩阵为正交矩阵。
性质3:对任意的实对称矩阵
,都存在正交矩阵
,使得矩阵
对角化

2. 厄密矩阵(Hermitian matrix)

厄密矩阵定义[1,5]:
性质1:厄密矩阵的特征值都是实数。
性质2:对于厄密矩阵,属于不同特征值的特征向量一定彼此正交。属于相同特征值的特征向量也可进行正交化处理(施密特正交化)。这时候特征向量组合的矩阵为幺正矩阵。
性质3:对任意的厄密矩阵
,都存在幺正矩阵
,使得矩阵
对角化

参考资料:
[1] 《高等代数与解析几何》教材
[2]百度百科:正交矩阵
[3]百度百科:幺正矩阵
[4]百度百科:对称矩阵
[5]百度百科:厄密矩阵

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