使用Kaggle命令行工具下载数据集和模型

使用Kaggle命令行工具下载数据集和模型

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/weixin_43254181/article/details/142549890

本文将详细介绍如何使用Kaggle命令行工具下载数据集和模型。通过设置Kaggle API token并配置环境，用户可以方便地从Kaggle平台下载所需的数据集和预训练模型，这对于机器学习和数据科学项目的开发具有重要价值。

步骤1：获取Kaggle API Token

1. 登录Kaggle账号，点击用户头像，选择Settings：

2. 在Settings页面找到API选项，点击create new token，系统将自动下载kaggle.json文件：

步骤2：配置环境

1. 在用户目录下创建.kaggle文件夹，并将下载的kaggle.json文件移动到该文件夹：

cd ~
mv Downloads/kaggle.json ~/.kaggle/

步骤3：安装Kaggle CLI

在虚拟环境中安装Kaggle命令行工具：

conda install kaggle

步骤4：下载数据集和模型

1. 同意数据集的使用规则
2. 运行以下脚本下载数据集和模型：

kaggle competitions download tweet-sentiment-extraction
sudo unzip tweet-sentiment-extraction.zip -d /mnt/tweet-sentiment-extraction/
kaggle datasets download abhishek/bert-base-uncased
sudo unzip bert-base-uncased.zip -d /mnt/bert-base-uncased/

下载结果

Archive:  tweet-sentiment-extraction.zip
  inflating: /mnt/tweet-sentiment-extraction/sample_submission.csv  
  inflating: /mnt/tweet-sentiment-extraction/test.csv  
  inflating: /mnt/tweet-sentiment-extraction/train.csv  
Archive:  bert-base-uncased.zip
  inflating: /mnt/bert-base-uncased/config.json  
  inflating: /mnt/bert-base-uncased/pytorch_model.bin  
  inflating: /mnt/bert-base-uncased/vocab.txt

通过以上步骤，用户可以成功下载所需的Kaggle数据集和模型，为后续的机器学习项目开发提供数据支持。