“AI+医疗”已成为热门应用领域 “AI医生”如何辅助医疗？
“AI+医疗”已成为热门应用领域 “AI医生”如何辅助医疗？
随着人工智能技术的快速发展，"AI+医疗"已成为热门应用领域。从辅助诊断到康复训练，AI技术正在为医疗领域带来革命性变化。本文将为您详细介绍AI在医疗领域的最新应用和未来前景。
普通民众观点
人们对AI医疗的看法存在分歧。四川达州市民万雪认为，AI结合先进医疗设备，可以提高看病效率。浙江省长兴县市民王冰冰则表示，AI医生可以让患者在家门口就能享受到专家诊疗服务。然而，也有市民表示担忧。四川达州市民张嘉琦认为，将健康交给机器诊断让人不太放心，还是专业医生更可靠。湖南怀化患者唐军建则表示，对于中老年人来说，面对面的诊疗方式更让人安心。
AI在医疗领域的实际应用
"AI儿科医生"辅助治疗方案决策
全国首个"AI儿科医生"已在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用。该系统主要承担两个角色：一是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；二是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。
在一次多学科会诊中，"AI儿科医生"与多位专家共同为10名患儿进行诊断。结果显示，AI给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时还会通过患者病例报告里的某个单项指标给治疗方案增加特别提示。
不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型在雕琢过程中需要更多维度的精准数据。为此，国家儿童医学中心将300多位专家的临床经验及数十年高质量病历数据整合进大模型中，从而把"AI儿科医生"训练得更专业、准确。
国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫表示，AI医生的初衷是实现"双医生制"，所有结果都需AI和医生相互提醒，AI在医生团队中扮演辅助和朋友的角色。
医学检测"尺子"：AI助力疾病早期诊断
人工智能在医疗领域还有一个功能是预判，相当于医学检测多了一把"尺子"。在北京协和医院，工作人员正在为陈女士做三维步态评估。去年以来，陈女士左侧肢体发抖、发僵，走路越来越困难，医生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程，然后交给人工智能系统去评估。
一直以来，神经系统疾病在临床上不同医生的评估结果存在差异，容易出现误诊、漏诊。"面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术"通过多维评估体系，助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。
截至目前，这套系统已完成10多万例神经功能检测，为临床精准诊疗提供参考依据。
北京协和医院神经科主任朱以诚表示，AI可以作为长程随访的测量工具，帮助医生更好地跟踪患者病情变化。
AI在康复医疗领域的应用
如今在康复医疗领域，人工智能技术已经实现多方面的应用。在杭州，这个外骨骼机器人正在帮助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁时，一次意外摔伤令她下肢瘫痪。经过康复训练，朵朵的身体一天天好转。
外骨骼机器人用户侯羿朵表示，她相信科技和医学的发展，这给了她康复的信心。
心理教育咨询如何"握手"AI
心理咨询和心理教育领域也正在牵手人工智能。北京大学第六医院的"北小六"机器人已经在多地上岗，它能先和用户进行几轮AI对话，判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题，并评估问题的严重程度，给出相应建议，或提示用户到医院精神科接受进一步确诊、治疗。
在一些学校，AI正助力教师成为学生知心伙伴。在北京市宏志中学的学生心理驿站，有两个不需要预约的心语小屋，里面的AI大模型学习了近40万篇心理学期刊文献和来自医院、专业机构的100万个心理辅导对话案例，帮助学生大胆说出心里话。
北京市宏志中学心理教师周冬梅表示，学生可以输入自己的账号、密码，学生的私密性就得到保障，孩子就能够更好地去畅快吐露自己的心声。
湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学是一所乡镇小学，1200多名学生中不少是留守儿童。心理教师通过学生与AI的互动测试，实现动态掌握学生的心理变化。
湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学校长周燕表示，AI可以有效地解决乡镇学校在心理健康师资上面的不足。
三部门发布指引：84个应用场景可使用人工智能
"AI+医疗"未来还将应用于哪些场景？去年11月，国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，给出了84个典型应用场景。记者梳理84个场景发现，高频词为"智能"和"辅助"，"智能"体现出AI在技术层面的价值，而"辅助"则强调了AI在医疗领域承担的工具性角色。
有医生表示，AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗，但医生面对复杂病情的综合判断和经验积累，以及面对面的人文关怀是AI无法替代的。
湖南郴州市儿童医院儿童健康研究所执行所长肖能表示，AI可以帮助总结所有已发表的相关文献，从而为患者提供适合的诊疗方案。
四川省医学科学院四川省人民医院副院长傅启华表示，患者只需打开医院的微信公众号，用语音或者文字询问"胃疼怎么办"或"头疼应挂哪个科室"，AI就能迅速给出贴心的建议和就医指南。
湖南怀化市第二人民医院脊柱关节外科、康复医学科护士长康丹表示，一些自动化的任务，如智能导诊、药物分配等重复性和机械性的护理任务正在被自动化系统取代，但是也需要特别警惕护理伦理、护理的一些数据安全，还有患者的隐私保护等问题。
北京协和医院罕见病医学科主任沈敏表示，现在有一个词语叫"AI幻觉"的问题，就是你拿到的这些信息到底是真的还是假的。就是我们要去甄别，因为它也是通过海量的数据去分析的，那些海量数据里面也可能混杂了一些假消息，而且我们不是冰冷的机器，我们还要更多体现我们人文的决策。