万字技术干货！LLM工程师必读量化指南，可视化图解揭秘大模型如何压缩

万字技术干货！LLM工程师必读量化指南，可视化图解揭秘大模型如何压缩

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面对LLM逐渐膨胀的参数规模，没有H100的开发者和研究人员们想出了很多弥补方法，「量化」技术就是其中的一种。这篇可视化指南用各种图解，将「量化」的基本概念和分支方法进行了全方位总结。

大语言模型（LLM）通常过于庞大，无法在消费级硬件上运行。这些模型的参数可能超过数十亿，通常需要显存较大的GPU来加速推理过程。

因此，越来越多的研究开始关注如何缩小模型，比如改进训练方法或使用适配器。该领域的一项主要技术被称为量化（quantization）。

ML工程师Maarten Grootendorst撰写了一篇博客文章，在语言建模背景下专门介绍了量化技术，并通过可视化的方法逐一探索相关概念，以帮助我们建立对该技术的直观理解。