超详细 CUDA 安装与卸载过程（图文教程）

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作者:

@小白创作中心

超详细 CUDA 安装与卸载过程（图文教程）

引用

CSDN

https://blog.csdn.net/qq_41946216/article/details/144730033

本文是一篇关于CUDA安装与卸载的图文教程，主要面向Windows 11系统和RTX4070Ti显卡用户。文章详细介绍了如何查看设备显卡信息、选择合适的CUDA版本、下载与安装CUDA，以及如何卸载CUDA。内容结构清晰，步骤具体，配有相关截图，对CUDA初学者有较高的参考价值。

1. 查看设备显卡

右键点击"我的电脑"选择"管理"，查看显卡是否是英伟达，如果是英伟达，则可以进行安装CUDA，否则不能安装CUDA。

2. 查看NVIDIA版本

2.1 显卡驱动和CUDA版本信息

在命令行中输入nvidia-smi可以查看当前显卡驱动版本和CUDA版本。根据显示，电脑的显卡配置为NVIDIA，显卡驱动版本为：Driver Version: 527.47，CUDA 的版本为：CUDA Version 12.0。因此能安装的CUDA最高版本是12.0，也可以安装12.0以下版本。

查看显卡大小，可以通过任务管理器查看，到性能中找GPU，发现显卡大小是8G。

2.2 CUDA版本选择

根据显卡驱动和CUDA版本对应关系选择CUDA。上面显示显卡驱动版本为：Driver Version: 527.47，CUDA 的版本为：CUDA Version 12.0，我们可以安装CUDA的12.0版本，也可以安装12.0以下版本。

我们也可以根据下面的显卡驱动版本和CUDA版本对应关系选择其他版本的CUDA，因为Driver Version: 527.47 >= 522.06(Windows驱动版本)，所以向下兼容，可以使用CUDA Version 11.7，此案例以CUDA 11.7 版本为安装案例。

CUDA工具版本	Linux驱动版本(x86/64)	Windows驱动版本(x86/64)
CUDA 11.8 GA	>=520.61.05	>=522.06
CUDA 11.7 更新1	>=515.48.07	>=516.31
CUDA 11.7 GA	>=515.43.04	>=516.01
CUDA 11.6 更新2	>=510.47.03	>=511.65
CUDA 11.6 更新1	>=510.47.03	>=511.65
CUDA 11.6 GA	>=510.39.01	>=511.23
CUDA 11.5 更新2	>=495.29.05	>=496.13
CUDA 11.5 更新1	>=495.29.05	>=496.13
CUDA 11.5 GA	>=495.29.05	>=496.04
CUDA 11.4 更新4	>=470.82.01	>=472.50
CUDA 11.4 更新3	>=470.82.01	>=472.50
CUDA 11.4 更新2	>=470.57.02	>=471.41
CUDA 11.4 更新1	>=470.57.02	>=471.41
CUDA 11.4.0 GA	>=470.42.01	>=471.11
CUDA 11.3.1 更新1	>=465.19.01	>=465.89
CUDA 11.3.0 GA	>=465.19.01	>=465.89
CUDA 11.2.2 更新2	>=460.32.03	>=461.33
CUDA 11.2.1 更新1	>=460.32.03	>=461.09
CUDA 11.2.0 GA	>=460.27.03	>=460.82
CUDA 11.1.1 更新1	>=455.32	>=456.81
CUDA 11.1 GA	>=455.23	>=456.38
CUDA 11.0.3 更新1	>= 450.51.06	>= 451.82
CUDA 11.0.2 GA	>= 450.51.05	>= 451.48
CUDA 11.0.1 RC	>= 450.36.06	>= 451.22
CUDA 10.2.89	>= 440.33	>= 441.22
CUDA 10.1 (10.1.105发行版与更新)	>= 418.39	>= 418.96
CUDA 10.0.130	>= 410.48	>= 411.31
CUDA 9.2 (9.2.148 更新1)	>= 396.37	>= 398.26
CUDA 9.2 (9.2.88)	>= 396.26	>= 397.44
CUDA 9.1 (9.1.85)	>= 390.46	>= 391.29
CUDA 9.0 (9.0.76)	>= 384.81	>= 385.54
CUDA 8.0 (8.0.61 GA2)	>= 375.26	>= 376.51
CUDA 8.0 (8.0.44)	>= 367.48	>= 369.30
CUDA 7.5 (7.5.16)	>= 352.31	>= 353.66
CUDA 7.0 (7.0.28)	>= 346.46	>= 347.62