王坚院士：DeepSeek引思考，“赋能”一词低估了AI对科学的颠覆
王坚院士：DeepSeek引思考，“赋能”一词低估了AI对科学的颠覆
当DeepSeek横空出世，《自然》杂志一周内连发五篇文章进行探讨，至今人们仍在争论它究竟是科学发现、技术发明还是工程创造。但无可否认的是，AI正在以前所未有的方式改变着科学研究的范式。
在世界互联网大会人工智能专业委员会主办的“人工智能赋能科学研究研讨会”上，专委会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示，“赋能”这个词低估了人工智能对科学的颠覆。他认为，AI对科学的影响远不止于工具层面的革新，而是开启了一场全新的科学革命。
2024年诺贝尔物理学奖和化学奖相继颁发给在人工智能与基础科学交叉领域取得突破的科学家，这标志着AI在科学研究中的重要地位。王坚指出，随着AI和大模型的发展，人类正步入一个计算范式的新时代。这是一个计算、数据驱动和基于模型的协同密不可分的时代，将彻底改变科学研究的方方面面。
专委会顾问、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，AI4S（AI for Science）的意义深远。他强调，发展AI包括AI4S本身不是目的，而是实现人类可持续发展目标的手段。有效运用AI4S需要国际合作、科研诚信、学科交叉以及开源开放，同时也要不断提升AI4S的能力，特别是增强模型的可解释性和透明度。
专委会副主任委员、欧洲科学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松则提到，发展AI4S极具挑战性。AI可以审视每个科学领域，发现其根节点问题并寻找高度相关的高质量数据。与传统研究方法相比，AI很可能带来意想不到的结果。
更重要的是，孙茂松提醒人们关注“硬币的另一面”——Science for AI。他提到近期爆火的DeepSeek展示了超乎想象的能力，开发这样一个系统本身就是一项科学成就。孙茂松认为，大模型已经发展到20万卡的规模，要想进一步突破，必须深入理解其机理。相较人脑，科学可以更透明地观测大模型，这为推动AI和脑科学的发展提供了良机。“AI4S是一个历史性的时间窗口，窗口就几年，要赶快做。”