基于Docker安装Elasticsearch 7.10

基于Docker安装Elasticsearch 7.10

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_41299877/article/details/137887348

本文将详细介绍如何使用Docker安装Elasticsearch 7.10版本，并配置Kibana和IK分词器。

1. Elasticsearch简介

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。

2. 基于Docker安装Elasticsearch

2.1 创建网络

因为需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。

docker network create es-net

2.2 拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.10.1

个人比较推荐安装7.10版本。Elasticsearch 7.10版本在设计、稳定性、特性上相较于5.x、6.x版本都更优秀。而且7.x版本是官方推荐使用的版本，也是目前使用最广泛的版本，社区支持和维护都比较完善。此外，7.10版本也是最后一个支持Java 8的版本，对于还在使用Java 8的用户来说是一个不错的选择。

2.3 查看镜像

docker images

2.4 创建映射目录

mkdir -p /usr/local/es/data /usr/local/es/config /usr/local/es/plugins

创建映射目录的原因：

• 数据丢失：当容器被删除时，容器内部的所有数据也会被删除。如果没有目录映射，将丢失容器内的所有文件和更改，因为这些数据没有存储在宿主机上。
• 数据隔离：容器内的文件和数据将无法在容器外部直接访问，这限制了数据共享和持久化的能力。
• 容器可移植性受限：由于数据存储在容器内部，所以容器的可移植性受到限制。如果需要在另一台机器上运行相同的容器，需要重新创建容器并手动迁移数据。

2.5 递归授权

chmod -R 777 /usr/local/es

2.6 部署单点es，创建es容器

docker run -d \
--restart=always \
--name es \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" \
elasticsearch:7.10.1

参数解读：

• docker run -d：在后台运行容器。
• --restart=always：如果容器停止，Docker会自动重启它。
• --name es：为容器指定名称。
• --network es-net：将容器连接到指定网络。
• -p 9200:9200 -p 9300:9300：映射端口，9200是HTTP接口，9300是节点间通信端口。
• --privileged：给予容器更多权限。
• -v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：数据目录映射。
• -v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：插件目录映射。
• -e "discovery.type=single-node"：设置为单节点模式。
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m"：设置Java内存参数。

2.7 查看正在运行的docker容器

docker ps

2.8 访问es

curl -XGET http://localhost:9200

如果出现以下实例，表示es启动成功：

• 浏览器访问失败
• 方法1 ：关闭防火墙
• 方法2：开放9200端口

2.9 查看es日志

docker logs es

2.10 关闭容器和启动容器

#关闭容器
docker stop es

#启动容器
docker start es

#重启
docker restart es

3. 基于Docker安装Kibana

Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起使用。Kibana使用各种不同的图表、表格、地图等，能够直观的展示Elasticsearch中的数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。同时，Kibana还提供了搜索、观察和保护数据的功能，用户可以向自己的应用或网站添加搜索框，分析日志、指标，并发现安全漏洞。

3.1 拉取镜像

Kibana的版本要和es的版本保持一致

docker pull kibana:7.10.1

3.2 部署kibana，创建kibana容器

docker run -d \
--restart=always \
--name kibana \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
kibana:7.10.1

参数解析：

• docker run -d：使用 Docker 运行一个新的容器实例，并使其在后台（detached mode）运行。
• --restart=always：如果容器因为某些原因停止运行，Docker 会自动尝试重新启动它。
• --name kibana：为这个容器实例指定一个名称，这里是 kibana。
• --network es-net：将这个容器连接到名为 es-net 的 Docker 网络。
• -p 5601:5601：端口映射。这表示将宿主机的 5601 端口映射到容器的 5601 端口。
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200：设置环境变量。这里设置的是 ELASTICSEARCH_HOSTS，其值为 http://es:9200。这告诉 Kibana 在哪里可以找到 Elasticsearch 实例。
• kibana:7.10.1：指定要运行的 Docker 镜像名称和标签。

综上所述，这条命令的主要目的是在 Docker 中启动一个名为 kibana 的容器实例，该实例使用 kibana:7.10.1 镜像，连接到 es-net 网络，监听宿主机的 5601 端口，并连接到 Elasticsearch 实例（假设其名称为 es，运行在 9200 端口）。

浏览器访问

4. 基于Docker安装IK分词器

4.1 为什么要安装分词器

ES在创建倒排索引时需要对文档分词。在搜索时，需要对用户输入内容分词。但默认的分词规则对中文处理并不友好。

安装前后对比

安装前：

安装后：

4.2 离线下载分词器插件

IK分词器插件的版本要和ElasticSearch的版本一致

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

最终下载地址：https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v7.10.1/elasticsearch-analysis-ik-7.10.1.zip

将安装包解压放到我们的映射目录中

创建es容器时，我们做了映射目录 /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins

放入完成之后，进入es容器对应的目录中就有了插件

docker exec -it es /bin/bash

参数解读：

• docker exec：这是 Docker 的一个子命令，用于在正在运行的容器中执行一个命令。
• -it：这是两个标志的组合。
• -i (或 --interactive)：保持标准输入（stdin）打开，即使不附加容器。
• -t (或 --tty)：分配一个伪终端（pseudo-TTY）或终端。这通常用于交互式会话。
• es：这是容器的名称或ID。
• /bin/bash：是你希望在容器内执行的命令。在这种情况下，你希望启动 bash shell。如果容器内有 /bin/bash，那么你会得到一个交互式 bash 会话。

综合上述信息，docker exec -it es /bin/bash 命令将启动一个交互式 bash 会话在名为“es”的 Docker 容器内。

进入对应的插件目录

4.3 安装分词器

上面步骤执行完成之后，插件其实就已经安装成功，只需要重启es容器就可以了

docker restart es