《2024数字化人才指数报告》：解读数字经济时代的人才需求与发展趋势

《2024数字化人才指数报告》：解读数字经济时代的人才需求与发展趋势

CDA数据科学研究院最新发布的《2024数字化人才指数报告》显示，随着数字经济的蓬勃发展，数字化人才已成为推动经济社会发展的重要力量。本文将重点解读该报告，分析数字化人才的现状、分类、能力要求以及AI对数字化人才的影响。

国家高度重视数字经济

在数字化浪潮席卷全球的今天，数字经济已成为推动全球经济增长的新引擎。从5G到人工智能，从大数据到云计算，每一项技术突破都在重塑着我们的工作和生活。中国作为数字经济的领军者，正以惊人的速度迈向一个全新的数字时代。

随着数字经济发展，复合型数字化人才的需求日益增加，而市场上数字化领域的人才供不应求。同时，现有的经营管理和业务骨干还缺乏足够的数字素养与技能，需要进一步提升数字化能力。

为了培养更多的数字化人才，政府出台了一系列政策，从国家到地方，涵盖了教育培训、职业发展以及创新创业等多个方面，为数字经济的发展提供强大的人才支持。

数字化人才分类

数字化人才并不是一个单一的群体，他们可以分为两大类：数字化专业人才和数字化应用人才。数字化专业人才是数据领域的专家，擅长处理和分析数据；而数字化应用人才则是将数据技术应用到各行各业的高手。

薪资远超同行业

数字化人才的收入水平令人羡慕。根据报告，数字化人才的年薪以10-20万为主，平均年薪远超全行业平均水平。近4年来，数字人才平均年薪远高于全行业，且薪酬逐年增加，2022年比2019年增长11.5%。

目前，数字化人才的职业现状可以用“供不应求”来形容。在电竞游戏、云计算/大数据领域以及金融支付行业，数据分析人才都处于紧缺状态。

数字化人才能力指标体系

要成为一名数字化人才，需要具备哪些能力呢？《2024数字化人才指数报告》指明了方向：商业分析、数据分析、数据管理、AI技能和数据安全，这些都是数字化人才的核心技能。掌握这些技能，你将在这个数字时代如鱼得水。

AI对数字化人才的影响

AI的崛起为数字化人才带来了前所未有的机遇。AI正在重塑数据类工作的未来，它简化了数据分析流程，减少了对复杂数学和统计学知识的依赖，即使是非技术背景的人士，也能通过AI工具轻松进行数据分析，易于入门，降低了入行门槛。对于数字分析从业者来说，有些枯燥繁琐的工作可以交给AI。

AI能够替代一些任务，释放人的创造力去解决更为复杂的问题，做出更有深度的分析。在可预见的未来里，数据分析师与AI的合作将是一个增强组合，而不是替代关系。例如，以下工作还是需要人来完成：

• 制定数据分析策略
• 解释和应用分析结果
• 创新性地解决问题
• 与团队协作沟通

结论

本报告深入剖析了数字经济时代的机遇与挑战，明确了数字化人才在推动经济社会发展中的关键作用。随着数字经济的蓬勃发展，对数字化人才的需求日益迫切，尤其在金融、信息技术和电信等行业表现显著。CDA数据科学研究院通过构建数字化人才能力模型，将人才分为初级、中级和高级三个层次，并对每个层次应具备的数据分析、数据管理和AI技能进行了详细阐述。数字化人才薪资相对较高，人才缺口大，对专业限制不强，可作为未来职业规划的重要参考项。