利用高频无人机遥感预测玉米最佳物候期产量

利用高频无人机遥感预测玉米最佳物候期产量

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http://m.sohu.com/a/765022402_120737363/?pvid=000115_3w_a

基于无人飞行器 (UAV) 的多光谱遥感技术可有效监测农业生态系统的功能并预测作物产量。利用高频次无人机遥感观测在不同作物生长期下进行产量预测的研究较少，多时相和单时相无人机遥感数据对产量的影响存在多大差异目前仍有待探究。来自中国科学院地理科学与资源研究所的孙志刚研究员及其团队在 Remote Sensing 期刊发表了文章，利用无人机遥感技术对玉米的九个生长阶段进行多光谱观测，将单时相和多时相无人机图像计算出的光谱和纹理指数输入随机森林模型进行产量预测。本研究对于准确预测作物产量提出了有效的无人机遥感观测时期建议。

图1为本研究中的玉米产量预测简要框架。

本研究旨在确定玉米产量预测的最佳无人机遥感观测时间 (物候期)，并通过高频率无人机观测提高预测精度。具体的研究问题是：1、玉米哪个发育阶段是产量预测的最佳观测时间？2、与单一生长阶段的观测相比，多个发育阶段的观测组合是否能提升玉米产量预测的精度？为了解决这些研究问题，作者制定了一个五步工作计划：(1) 进行高频无人机遥感观测，即在玉米的关键生长阶段进行了9次无人机多光谱观测。(2) 对无人机多光谱数据进行预处理，生成正射影像图。(3) 计算用于随机森林产量预测模型建模的无人机遥感指标。(4) 分别使用玉米生长单阶段数据和多时相数据建立随机森林模型进行产量预测。(5) 评估不同预测模型的性能，并确定最佳无人机观测时间。