向量叉乘：从历史到应用的全面解析

向量叉乘：从历史到应用的全面解析

向量的叉乘，又称向量积，是一种特殊的向量运算方式。它不仅在数学领域有着重要的应用，还在物理学、工程学等多个领域发挥着重要作用。本文将带你深入了解向量叉乘的概念、历史发展、计算方法及其几何意义。

一、向量的叉乘

叉乘（Cross Product）又称向量积（Vector Product）。

历史事迹：

1773年，意大利数学家拉格朗日，为了研究三维里的四面体，引入了点乘和叉乘的组成形式，为向量运算奠定了基础。

1843年，爱尔兰数学物理学家哈密顿引入四元数乘积和术语“矢量”、“标量”，将向量运算推广到更一般的代数结构。

1853年，德国的格拉斯曼创造了一种不与二维或三维相关的几何代数，其中“外积”扮演核心角色，为向量的乘积运算提供了更广泛的视角。

1878年，威廉克利福德定义了两个向量的乘积，其量级等于以这两个向量为边的平行四边形的面积，方向垂直于这两个向量组成的平面，进一步明确了向量叉乘的几何意义。

1881年，美国数学家吉布斯发明了“叉乘”的符号和名称，并在其私下发表的《向量分析原理》笔记中首次出现，为向量叉乘的表述和推广做出了重要贡献。

随后，吉布斯的学生Edwin Bidwell Wilson在他的教材《向量分析》中重新整理了吉布斯的演讲材料，使得叉乘的概念被更多受众所知晓。

在向量的发展过程中，众多数学家和物理学家，如亥维赛和吉布斯等，深感四元数算法的复杂性，因此引入了点乘和叉乘的概念，使得向量运算更为高效和直观。这些贡献推动了向量运算在物理学、工程学等领域的应用，并为现代数学和物理的发展奠定了坚实基础。

二、二维叉乘

参考以下图片，公式其实是交叉相乘后再相减。

参考图片

在交叉相乘后，若相减的顺序发生变化，则会影响结果的正负。

三、二维叉乘几何意义

对于两个二维向量A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们的叉乘计算公式为：A × B = x1 * y2 - x2 * y1。这个公式计算的是两个向量构成的平行四边形的有向面积。当A和B为顺时针方向时，结果为负；当A和B为逆时针方向时，结果为正；当A和B共线时，结果为0。

1. 二维叉乘可以计算平行四边形面积：

平行四边形面积=底*高；

高等于边长乘sino：

2. 二维叉乘可以判断A、B两者位置关系

图

a*b>0，则b在a的左侧，顺时针方向；

c*a<0，则c有a的右侧，逆时针方向；

四、三维向量叉乘

图

三维叉乘是一个向量：

五、三维向量的叉乘

获得的向量将垂直于两向量，与两向量的点乘为0。

以上就是向量叉乘的内容。