AI Agent、LLM和RAG之间的区别联系是什么？

AI Agent、LLM和RAG之间的区别联系是什么？

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AI Agent、LLM和RAG是人工智能领域的重要概念，它们之间既有区别又有联系。本文将通过对比分析，帮助读者更好地理解这些技术及其应用场景。

AI Agent：智能行动者

AI Agent是融合大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的智能实体，具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互，借助RAG增强知识获取，形成综合智能体系。AI Agent独立思考，调用工具，高效完成复杂任务，是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步，更深刻改变了人类生活与工作的方式，展现了强大的应用潜力和发展前景。

可能大家会疑问，AI Agent又和LLM、RAG有什么区别？他们之间的关系又是怎样的？

我们不妨，先通过对比 LLM、RAG 的用途，来更好地理解 AI Agent。

LLM

LLM（大语言模型），作为自然语言处理领域的巅峰之作，凭借其基于海量文本数据的深度学习能力，展现了令人瞩目的文本生成与理解能力，无论是文本摘要、智能问答还是语言翻译，都游刃有余。然而，辉煌背后亦伴随着挑战：其知识库虽广，但时效性不足，且多聚焦于标准化的公域知识，难以满足日新月异的现实需求。