DeepSeek技术社区：全网最详细的DeepSeek本地部署教程

DeepSeek技术社区：全网最详细的DeepSeek本地部署教程

引用

CSDN

1.

https://deepseek.csdn.net/67bfbe786670175f992c1a5c.html

DeepSeek作为国产开源大模型，近期因在线服务压力过大，本地部署需求激增。本教程将结合全网优质资源，手把手教你完成从环境配置到交互界面搭建的全流程，即使是零基础用户也能轻松掌握。

前言

DeepSeek作为国产开源大模型，近期因在线服务压力过大，本地部署需求激增。本教程将结合全网优质资源，手把手教你完成从环境配置到交互界面搭建的全流程，即使是零基础用户也能轻松掌握。

为什么要部署本地DeepSeek？

在本地部署DeepSeek有以下几个优势：

1. 隐私性高：数据都在本地运行，无需上传到云端，避免数据泄露风险。
2. 稳定性强：不受网络波动影响，模型运行更加稳定。
3. 可定制性强：可以根据需求调整模型参数，满足个性化需求。

一、部署前准备

硬件要求

注意事项：

• AMD显卡用户需安装25.1.1版本驱动并配合LM Studio使用

二、核心部署流程

2.1 安装Ollama框架

2.1.1 下载安装包

访问Ollama官网→选择对应系统版本下载（Windows用户建议安装到C盘）

下载完成后双击运行安装包，下一步下一步即可。

2.1.2 验证是否安装成功

按下win+R键打开命令行，执行命令：

ollama -v
# 输出类似：ollama version is 0.5.7

如果显示Ollama版本号，说明安装成功。

2.2 选择DeepSeek大模型版本

Ollama安装成功以后，在官网搜索DeepSeek，选择DeepSeek-R1，如图所示：

DeepSeek不同参数版本介绍：

根据你本地电脑的配置选择合适的参数，例如我们选择7b这个参数，运行代码如下：

ollama run deepseek-r1:7b

等待下载完毕，下载完成后就可以愉快的在本地使用大模型了，如图所示：

2.3 常用AI客户端工具

使用命令行进行对话很不方便，可以使用一些UI工具来更方便的和DeepSeek进行交互。常用的工具有：

或者你可以探索更多更好用的工具，适合自己使用习惯就行。

2.4 ChatBox使用示例

这里我们使用ChatBox调用DeepSeek进行交互，其他工具使用方式类似。

ChatBox官网地址：https://chatboxai.app/zh

下载自己操作系统的安装包，进行安装。

安装完Chatbox之后就是配置DeepSeek到Chatbox了，如下界面所示：

配置AI模型提供方，这里选择Ollama，如图：

选择DeepSeek模型

配置完成以后就可以在界面上和本地DeepSeek模型进行聊天交互了，如图：

三、最后

至此，已完成了DeepSeek-R1的本地部署，小白也能轻松搞定，快来试试吧，开启你的本地大模型之旅！